? 目前，公司正在建設覆蓋27家省（市）單位的大數據平臺，全面建成總部、省市兩級大數據平臺，深化自助式分析、跨域協同計算等平臺功能，試點開展實時采集、外部數據統一接入等數據整合，協同國網運檢部、營銷部等共同推進各專業(yè)領域大數據應用建設。
支撐企業(yè)運營亟需開展大數據關鍵技術研究
近日，由中國軟件行業(yè)協會組織的“電力大數據平臺關鍵技術研發(fā)與示范應用工程”通過鑒定，得到委員會專家們的高度評價。
近年來，經過SG186工程、SG-ERP建設，國家電網公司已建成結構化、非結構化、海量歷史/準實時、電網空間4類數據中心平臺，積累了豐富的數據資源。但隨著公司各業(yè)務系統數據量的不斷增大，數據價值挖掘需求的增長，電力大數據平臺需要在橫向擴展、實時快速處理能力方面進一步提升，應用功能建設需要在跨業(yè)務/部門分析能力方面進一步優(yōu)化。
當前，在公司建設堅強智能電網和SG-ERP工程的新形勢下，在建設“一強三優(yōu)”現代公司的大方向下，充分運用當前先進的大數據技術能夠有效助力企業(yè)運營的集約化轉變?！叭宕蟆斌w系建設構建了縱向貫通橫向集成的一體化信息平臺，覆蓋總部、省市、地市的業(yè)務信息系統，產生了大量多樣化的數據，營銷系統和生產管理系統都已達到幾百太字節(jié)級數據規(guī)模。隨著公司業(yè)務發(fā)展，信息化管理手段、技術不斷革新，公司亟需大數據關鍵技術的研究、驗證和示范應用，促進公司支撐一體化、專業(yè)化、扁平化、集約化管理，構建新型電網企業(yè)運營體系，增強價值創(chuàng)造力和核心競爭力。
自主研發(fā)大數據平臺積極探索電力大數據技術
“這次電力大數據平臺關鍵技術研發(fā)與示范應用工程獲得鑒定，與公司一直以來探索研發(fā)大數據技術密切相關?！眳⑴c項目建設的有關人員表示。
電力大數據平臺前期籌備工作如何？公司對大數據技術進行了哪些探索？
公司的電力大數據平臺從探索到落地歷經3年。早在2013年，信通部就逐步開展大數據研究與應用推進工作，研究國內外大數據技術及應用現狀，廣泛調研分析大數據研究工作的必要性、基礎條件和存在的問題等，并編制形成《大數據應用研究報告》；2014年年初，信通部組織省市供電公司開展7大領域17個方向的大數據試點應用研究工作，并于同年9月完成試點中期成效評估，同時委托中國電科院牽頭，會同運檢部、營銷部和運監(jiān)中心在南京集中開展了公司大數據應用分析工作，并編制形成《公司大數據典型應用需求分析報告》；根據應用分析報告，信通部組織中國電科院、南瑞集團等完成公司大數據平臺總體設計，編制形成《公司大數據應用指導意見》，明確公司大數據應用的總體發(fā)展規(guī)劃和頂層設計。根據前期成果，信通部在2015年正式啟動大數據平臺和典型應用試點建設工作。
“該平臺所研發(fā)的關鍵技術具有創(chuàng)新性，達到國內領先、電力應用領域國際領先水平，符合鑒定要求?！?月11日，中國科學院院士徐宗本、中國工程院院士沈昌祥紛紛滿懷希望地表示。
該項目所研發(fā)的平臺技術創(chuàng)新點主要包括在國際上首次提出并實現集中式和分布式混合架構的電力大數據存儲與計算服務、多源異構電力大數據融合模型與統一數據網關等技術。該平臺結合電力生產服務特點，開展了卓有成效的示范應用，形成了分時節(jié)和分行業(yè)的細粒度用電行為特征分析、分行業(yè)和分地區(qū)的符合預測等一批應用模型與算法。
大數據應用取得初步成效未來將拓展應用范圍
目前，公司成功完成擁有自主知識產權的大數據平臺研發(fā)，并從電網生產、經營管理、優(yōu)質服務3個方面進行了探索。
在電網生產方面，國網上海電力試點配網故障搶修精益化管理應用，通過構建故障量預測、搶修效率分析模型，建設實時監(jiān)測、搶修分析等應用場景，預測準確率提高40%，搶修達標率提升15%，搶修平均時長縮短30分鐘；國網江蘇電力主動拓展電力負荷預測應用，通過建立多維度用電影響模型，開展中長期、短期及超短期預測工作，在2015年7月短期網供負荷預測中，大數據預測平均準確率達99.53%，超過傳統方法的98.88%；國網福建電力試點配變重過載預警分析應用，通過構建重過載預測模型，開展每周預報和迎峰度夏專題分析，預測準確率由50%提升至80%,主動采取措施，重過載發(fā)生率下降4％。
在經營管理方面，國網安徽電力試點防竊電預警分析應用，通過構建防竊電預警分析模型，實現竊電稽核命中率由60%提升至90%，線損率由原來9.2%下降至7.8%，防竊電分析工作效率提高4倍以上，并計劃在地市公司推廣應用。
在優(yōu)質服務方面，國網客服中心試點新型客戶服務業(yè)務型態(tài)應用，通過構建話務量預測及客戶感知度模型，話務量預測準確率由60%提升至90%，話務量預測偏差率為±10%，有效提高了座席排班的科學性和高風險客戶的識別能力，提高服務質量，降低投訴數量。
據統計，大數據平臺近兩年新增銷售額30393萬元，新增利潤8814萬元，新增稅收1797萬元。目前已為試點單位節(jié)省平臺研發(fā)費用總額9000萬元，隨著2016年的全面推廣，預計總節(jié)支將達到2.52億元。
“下階段，大數據平臺將主要圍繞‘統一開展平臺推廣建設，持續(xù)深化平臺支撐能力，拓展應用范圍’等3個方面建設?！毙磐ú肯嚓P負責人表示。其中，統一開展平臺推廣建設，即完成平臺全網推廣實施部署，逐步開展結構化數據中心與大數據平臺數據整合，最終實現由大數據平臺提供統一的數據存儲、計算等服務功能，全面建成公司大數據平臺；持續(xù)深化完善平臺功能，即新增跨域協同計算、自助式分析、數據安全管理等功能，規(guī)范數據存取和計算標準化服務，支撐業(yè)務部門進行快速構建應用，顯著提升平臺支撐能力；深入推進大數據應用建設，即不斷拓展應用范圍，建成公司主要業(yè)務領域大數據應用，在輸變電智能化、智能配用電、源網荷協調優(yōu)化、智能調度控制和企業(yè)經營管理等5大領域開展大數據重點應用建設，并探索形成公司大數據“眾籌眾包”模式，促進大數據微應用的全面構建、按需使用。
