城市大數據是智慧城市的重要資產。我們通過各種各樣的數據庫，包括人口庫、法人庫、地理庫、經濟庫等，建立政務云、行業(yè)云、工業(yè)云，通過數據融合、挖掘數據、共享數據，支撐我們的智慧城市。感知城市、無線城市、數字城市、寬帶城市，是智慧城市的必然要求。創(chuàng)新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海綿城市、宜居城市、健康城市、綠色城市，是智慧城市的題中應有之義。
大數據與政府公共服務。美國規(guī)定1/4的政府信息技術預算要用到云計算上面，就是說利用云來管理。我們有些地方政府不自建云，跟阿里等合作。有些政府把地方政府的數據都搬到阿里云上面，阿里幫它分析，也有很多政府沒有把數據放到阿里云，而是讓阿里幫其建一個云，把阿里的分析工具引進到政府的云里頭，利用阿里的技術來幫著分析。騰訊把政府的微信公眾號納入到騰訊的微信城市服務里，一方面幫著政府來分析一些應用，另一方面也實現對政府的監(jiān)督。當然，阿里、騰訊也希望借此獲得政府的一些數據。
大數據與交通管理。例如，以色列特拉維夫有很多攝像頭，通過這種攝像頭可以看到不同時間、不同馬路的交通狀況：是交通擁堵，還是交通管制，還是交通事故。重要的是，通過大數據，把所有現象組合起來，實時發(fā)到每個駕駛員、行人那里。駕駛員和行人可以據此來選擇迂回的路段。我在北京也看到不少交通顯示屏，可是有時我看到顯示屏的時候，實際上處于前進不得也后退不得的狀況，這就說明我們的大數據應用還有待改進。
大數據與環(huán)保。在美國密西西比河，一個裝置沉到水底取樣，升到水面再取樣，然后把污染檢測的結果通過衛(wèi)星回傳到后臺，后臺通過云計算、數據中心、大數據挖掘，得出河流的污染狀況，然后做一個數字化河流的模型，點擊網上河流的某一點，就知道這個點的污染狀況。我們國家很多地方，像上海就測試了全區(qū)的排放量、地表水質量、噪聲。無錫在太湖上也放了很多的傳感器，但它不是活動的，而是固定的，當然也能測出不同位置的污染狀況。
大數據與社會治安。美國的毒品現在已經不敢露天種植了，因為衛(wèi)星、無人機、飛機都可以監(jiān)測到。一些人就在大城市里租或者買一個大房子，拿花盆來種大麻等毒品。沒有陽光，就用LED燈來照明。這種情況靠飛機就查不著了。于是，美國把電力公司的大數據收集來。一般的人家用電燈，是晚上用得多，白天用得少，而這種地方是白天、晚上都用。所以，美國根據電力的消耗來判斷某個建筑物內是否有問題。
大數據與城市發(fā)展。上海主辦開發(fā)數據大賽，包括城市道路、地鐵、一卡通、公交車、出租車等，面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么創(chuàng)新。廣州鼓勵所有騎自行車的人，若發(fā)現什么地方不好，就拍下來，然后上傳到網上，政府通過這樣的措施優(yōu)化管理。
大數據在農業(yè)研究、金融市場、氣象預報、新聞報道等方面已經應用得很廣泛。比如，沃爾瑪基于每個月網購的數量判斷客戶購買物品時的喜好，優(yōu)化商品柜臺的排列，銷量猛增；印第安納大學學者從成千上萬的留言中把微博分成六種心情，從中算出的道瓊斯指數，準確率高達87%；Target是美國排行第二的超市，女性顧客很多，孕婦最舍得買東西。Target列出最受孕婦歡迎的商品單，購買此單上商品的顧客很可能就是孕婦。
大數據、智能化、移動互聯(lián)網、云計算，以及物聯(lián)網結合的大智移云代表了信息技術發(fā)展新階段的時代特征。大數據支撐了社會的精細化管理和智慧城市的建設，是提升管理和服務的重要抓手。
我國大數據還有很長的路要走，還面臨很大的挑戰(zhàn)。作為世界人口第一大國，我國產生的數據量極為龐大，但真正存儲下來的數據僅僅是北美的7%、日本的60%，而且我國所存的數據應保護的有一半未保護。比如，我國在醫(yī)療健康、交通治理、環(huán)保等方面的研究還不足，還存在數據分散、監(jiān)測的覆蓋率較低等問題。另外，我國一些部門和機構擁有大數據，但是難以共享，導致信息不完整或重復投資，有數據的不挖掘、不應用，想挖掘、想應用的沒數據。要解決這個問題，政府要更積極地作為。（作者為中國工程院院士）
