在電腦剛剛誕生時，IBM總裁曾預(yù)測全世界只需要5臺計算機。他所指的并非你我家中都有的電腦盒子，而是整個互聯(lián)網(wǎng)，也就是云。以現(xiàn)在大模型的角度來看，各種云層出不窮，但全球確實在向“5朵云”靠攏，因此，整個行業(yè)都在大膽預(yù)測，也許十年后，全球就只剩下5個大模型。
訓(xùn)練大模型的各種超級計算機是不折不扣的“吞電獸”，耗費的電能可以達到兆瓦級，此外，它也需要投入大量的資金和人力資源，正如行業(yè)中流行一句話“人工智能每收獲1塊錢投資，就有6毛錢流向了大模型”，這樣的類比并不夸張。所以，在能源有限的前提下，產(chǎn)業(yè)逐漸集中化會是必然的趨勢。
大模型的風(fēng)，在中國吹了將近一年。截至2023年10月，我國擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所達到了254家，這其中既有通用大模型(AGI)，也有垂直大模型。換句話說，就是每隔幾天，國內(nèi)就會官宣一個新的大模型。
隨著“百模大戰(zhàn)”的號角響起，大模型的混戰(zhàn)走到后半場。在尋求更多智能與商業(yè)化的路上，行業(yè)過濾分層會更為劇烈，泥沙俱下，只有手握硬核實力和資源的企業(yè)才會活下去。最終，大模型究竟要實現(xiàn)何種價值，在實現(xiàn)價值之前，我們要突破哪些困難?
大模型的另一片藍海復(fù)盤最近一年，大模型的熱點已經(jīng)換了三次了。
起初，ChatGPT證明了大模型的能力，彼時行業(yè)人士提出，未來AI大模型的能力會像水電一樣，隨取隨用。同時，也有人提出，大模型會成為未來互聯(lián)網(wǎng)競爭的門檻。打個比方來說，大模型之于AI行業(yè)，猶如操作系統(tǒng)之于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，是不折不扣的“基礎(chǔ)設(shè)施”，無論是短期紅利還是長期前景，其全新的交互形式都會掀起一次新的生產(chǎn)力革命。
而后，面對“誰會為閑聊的玩具買單”這樣的靈魂拷問，行業(yè)掀起了垂直大模型的熱潮。彼時行業(yè)認識到，過熱的大模型賽道虹吸了過多本該投放于應(yīng)用層的資源，“重復(fù)造輪子”的問題拖累了應(yīng)用層的木桶板。因此，大模型發(fā)展主線變成了兩條，一條依然面向to C，另一條則聚焦to B，實現(xiàn)更多商業(yè)化落地。
最近一兩個月，自從GPTs問世，更智能成為國內(nèi)新風(fēng)向。簡單解釋，就是讓大模型更懂人類，不只是在提出請求時才作出反應(yīng)，而是能夠主動提出建議。比如，當(dāng)你想要旅行，它會知道你喜歡什么樣的目的地，會為你推薦興趣活動，為你預(yù)訂喜愛的餐廳。就像《鋼鐵俠》中的賈維斯，或是《星際穿越》中的塔斯機器人，只要動動嘴說出需求，它們就能理解你的意圖，從而自動操作。這些功能需要更大算力支撐，此時，算力就成了競爭關(guān)鍵。
將近一年時間，此時此刻，對國產(chǎn)大模型來說，絕非能不能做出來大模型的問題，無論大模型如何變遷，任何玩家都有一個共同的課題，那就是落地，行業(yè)交出的答案就是更快地理解to B行業(yè)，使能垂直領(lǐng)域創(chuàng)新。
而這正與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所追求的類似。將近30多年發(fā)展里，中國互聯(lián)網(wǎng)在個人領(lǐng)域的滲透率已經(jīng)超九成，這意味著消費互聯(lián)網(wǎng)日益接近流量天花板。隨著紅利空間減緩，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的航線正從to C駛向to B，即產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
最近，多家互聯(lián)網(wǎng)公司密集發(fā)布面向行業(yè)的新品。比如，美圖去年就面向工作場景推出ToB產(chǎn)品，今年3月又與華為云共創(chuàng)，上線AI模特試衣SaaS應(yīng)用。汽車之家開發(fā)了基于全鏈路智能營銷的 AIGC 模型，覆蓋了文案策劃、創(chuàng)意視頻內(nèi)容定制等營銷環(huán)節(jié)，可以幫助車企降本增效，帶來更高的銷售轉(zhuǎn)化率。
為了提升在生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的效益，越來越多的企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的需求，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來了較為明確的發(fā)展機遇。
在云計算、大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)浪潮下，互聯(lián)網(wǎng)正加速獲取產(chǎn)業(yè)能力。這意味著，大模型與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在雙向奔赴：對大模型來說，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會是新藍海、新機遇;而對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型能夠為自己拓展產(chǎn)業(yè)邊界，擁有新浪潮帶來的第二增長曲線。
誠然，互利共贏的時代已至，但在此之前，對于絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，想要利用大模型實現(xiàn)一次成功的產(chǎn)業(yè)升級，必然會面臨算力與能力兩方面的關(guān)鍵資源的約束。
算力之困，大模型何解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型合作伙伴之時，首要考慮的因素是算力。
大模型本身就是巨量參數(shù)“力大磚飛”的結(jié)晶，也就是說大模型與大算力密不可分。
發(fā)展到今天，國內(nèi)的大模型在對話層面，已經(jīng)與GPT-3.5接近，但在復(fù)雜指令層面與GPT-3.5或是GPT-4有著很大的差距。專家們預(yù)測，明年二季度末或三季度初，國內(nèi)會涌現(xiàn)一批能力逼近GPT-4的大模型，屆時中國不必再跟著OpenAI和谷歌的路徑行走，而創(chuàng)造中國獨特的打法。
向上升級就意味著也要有相匹配的算力，正如AI行業(yè)2012年至2023年算力需求翻了數(shù)十萬倍一般，以GPU(圖形處理器)為核心的AI芯片掌握著大模型企業(yè)的發(fā)展命脈。如果沒有堅實的算力底座，無論是大模型發(fā)展，還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級，都會變?yōu)榭照劇?/p>
但與之相悖的是，此時此刻，國內(nèi)廠商提升算力擁有重重阻礙。即便不關(guān)注大模型的人，都對“算力缺乏”有所耳聞，你我都知道，供不應(yīng)求意味著搶單和漲價。這意味著，本就有大批企業(yè)并無過多財力購買上千甚至上萬張GPU，進一步用高價換取算力，最終分攤到下游客戶身上的成本，一定會影響客戶對于大模型產(chǎn)品的選擇。
不止如此，受制于復(fù)雜國際環(huán)境博弈影響，英偉達GPU一卡難求，高端AI芯片進一步受限。國內(nèi)廠商的 “算力焦慮”一時難解，成為橫亙在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級間的一座大山。
華為是國內(nèi)最早布局大模型的云服務(wù)商之一，早在 2021年就已經(jīng)發(fā)布了盤古大模型，今年7月份發(fā)布盤古大模型3.0。其核心關(guān)注點之一就是算力，算力強則底座強，只有大模型的底座站穩(wěn)腳跟，才能支撐中國人工智能事業(yè)的發(fā)展。
而華為云在9月正式上線昇騰AI云服務(wù)，讓企業(yè)一鍵接入即可獲取AI算力。華為云已布局貴安、烏蘭察布、蕪湖3大主節(jié)點及30多分節(jié)點，讓AI算力即開即用。同時，它支持超過10萬卡大規(guī)模集群，支持超大規(guī)模訓(xùn)練，廣泛兼容業(yè)界AI框架，滿足用戶開發(fā)偏好。
這意味著，企業(yè)無需單靠“買卡”這一條路，也不用擔(dān)心算力可持續(xù)的問題，澎湃AI算力在云上即開即用。
得技術(shù)者強，得產(chǎn)業(yè)者勝互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型布局時，首先考慮的因素是技術(shù)能力。
互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)升級，是技術(shù)的升級變革，更是更深層次的業(yè)務(wù)變革與商業(yè)變革。與燒錢就能快速做大規(guī)模的消費互聯(lián)網(wǎng)不同，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更趨向”理性”，更強調(diào)價值，而非規(guī)模。
在轉(zhuǎn)型過程中，流量為先的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維不再適用，而是要綜合技術(shù)能力、行業(yè)理解、商業(yè)模式升級、安全合規(guī)為一體，換句話說，就是既要技術(shù)能力強，又要懂行業(yè)。
反觀當(dāng)前中國互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)投入不足，缺乏具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，相比國際領(lǐng)先企業(yè)，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和速度仍有差距，產(chǎn)品和服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重。
為助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)邁向產(chǎn)業(yè)智能化，華為云凝練了2大支撐、4大能力，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一整套可行、可靠的解決方案。
具體而言，2大底座是昇騰AI云服務(wù)和盤古大模型，前者為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供隨取隨用的AI算力，后者提供了超過100種技能，或超過100個的主流開源大模型，既可以直接拿來使用，也可以根據(jù)企業(yè)的個性化需求，快速訓(xùn)練出專屬模型。
4大能力則聚焦互聯(lián)網(wǎng)面向產(chǎn)業(yè)升級的業(yè)務(wù)側(cè)需求，包括：第一，堅持技術(shù)創(chuàng)新，基于數(shù)智化能力和大模型行業(yè)能力，助力互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，用AI重塑千行百業(yè);第二，彌補能力鴻溝，華為云以豐富行業(yè)經(jīng)驗，賦能互聯(lián)網(wǎng)更快理解to B行業(yè)，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速進入新行業(yè);第三，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，依托華為全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源，助力互聯(lián)網(wǎng)深入產(chǎn)業(yè)鏈上下游，激發(fā)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新;第四，跨越區(qū)域邊界，共建產(chǎn)業(yè)出海圈，讓中國科技服務(wù)全球市場。
華為云的上述能力，來源于三方面的積累和建設(shè)。
首先在于生態(tài)。大模型發(fā)展需要融合產(chǎn)業(yè)力量，與廠商一同前行，華為云通過開源，正在打造一個開放的生態(tài)，形成公共聯(lián)合體和商業(yè)閉環(huán)，加快軟、硬、邊、端、云等全面融合。目前，昇騰AI云服務(wù)已與行業(yè)頭部客戶聯(lián)創(chuàng)20多個行業(yè)大模型，打造了專屬的模型社區(qū)，與此同時，鯤鵬、昇騰生態(tài)已匯聚超過440萬開發(fā)者，合作伙伴逾6000家，解決方案認證超17000個，并建設(shè)72個產(chǎn)教融合人才基地，持續(xù)攜手業(yè)界伙伴打造堅實的算力底座
其次在于服務(wù)需求。大模型做好落地，需要從具體行業(yè)場景與業(yè)務(wù)場景找痛點，與技術(shù)相結(jié)合。目前，華為云已成立多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體、智能遙感開源生態(tài)聯(lián)合體和智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，未來還計劃在智慧育種、AI生物制藥等領(lǐng)域牽引成立聯(lián)合體，促進大模型產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展。
最后在于出海。任何技術(shù)發(fā)展都不是封鎖的，要與世界有鏈接。華為云依托華為20多年全球化經(jīng)驗優(yōu)勢，提供全球一張網(wǎng)、安全合規(guī)、本地運營、流量聚合、跨境獨立站等服務(wù)能力，讓企業(yè)出海更穩(wěn)健。截至目前，華為云已幫助4000+客戶成功出海。
當(dāng)前，伴隨更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從“比流量”、“比用戶量”的“野蠻增長階段”進入到“比實力”、“比耐力”、“比競爭力”的新時期。新時期下，華為云會是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級的最佳伙伴，從華為云公布的數(shù)字中也可以窺見這一點，目前，中國已有90%的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇了華為云。
走向產(chǎn)業(yè)不是單打獨斗，大模型為互聯(lián)網(wǎng)提供了全新的工具，而互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，安全可靠的生態(tài)構(gòu)建也是必經(jīng)之路。
來源：虎嗅APP 作者：莫桑
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