作為數(shù)字技術發(fā)展的高級形態(tài)，人工智能正在改變電力生產(chǎn)、運行、服務全鏈條，創(chuàng)造新的行業(yè)發(fā)展生態(tài)，成為以數(shù)字化智能化為重要特征的新型電力系統(tǒng)的新型技術支撐。8月19日，2024年電力行業(yè)人工智能聯(lián)盟年度會議在京召開。中國南方電網(wǎng)有限責任公司(以下簡稱“南方電網(wǎng)公司”)、華為等聯(lián)盟單位集中展示了電力行業(yè)人工智能領域系列前沿技術和最新成果。
當前，電力人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條已較為完整。以南方電網(wǎng)“大瓦特”大模型體系為先驅(qū)的電力人工智能探索正在加速深入推進。然而，總體來看，人工智能在電力行業(yè)的應用仍處于初試階段。如何讓人工智能技術在電力行業(yè)進行產(chǎn)業(yè)化落地、實現(xiàn)規(guī)模化應用供給，讓星星之火成為燎原之勢，各方力量在共同探索中已找到了方向。
人工智能進入大模型發(fā)展窗口期
電力大模型體系旺盛生長
依托龐大參數(shù)規(guī)模、海量訓練數(shù)據(jù)、強大算力資源，大模型成為人工智能領域最熱門的技術分支，并進入垂直領域，從應用層中尋求創(chuàng)新和價值。能源電力行業(yè)以需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，在大模型應用創(chuàng)新中展現(xiàn)出強大的生命力。
2023年9月26日，南方電網(wǎng)公司發(fā)布電力行業(yè)首個自主創(chuàng)新電力大模型“大瓦特”，為電力行業(yè)人工智能的自主創(chuàng)新發(fā)展邁出了探索性的第一步。同時，電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺上線，向社會各方開放共享南方電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)、算力和模型資源。
南方電網(wǎng)公司數(shù)字化部總經(jīng)理龍云在會上介紹，經(jīng)過近一年的發(fā)展，“大瓦特”已納入模型281個，涵蓋電網(wǎng)生產(chǎn)運行、客戶服務、安全監(jiān)管、調(diào)度指揮、供應鏈等十余個領域、百余個應用場景，累計調(diào)用23.4億次，初步形成了運用場景豐富、應用成效顯著的良好局面。
“大瓦特”的孵化和發(fā)展是電力企業(yè)與人工智能技術供應企業(yè)優(yōu)勢放大、能力互補的成功范式。“大瓦特”有效應用華為開源的昇思MindSpore AI框架，將南方電網(wǎng)公司的場景建設優(yōu)勢、專業(yè)知識積累和電網(wǎng)專有數(shù)據(jù)，與華為行業(yè)領先的算力硬件、持續(xù)迭代升級的AI框架、豐富的大模型訓練經(jīng)驗相結(jié)合，形成了“人工智能+行業(yè)”的示范性應用場景。
在“大瓦特”模型中，普通電力用戶可以咨詢電力相關知識，向大模型了解電費電量、故障報修、電費扣款信息，幫助家庭節(jié)能診斷;專業(yè)電力用戶可以咨詢電力專業(yè)知識，獲取電力安全、保護、節(jié)能建議，聽取電力設施維護和故障排除的指導;電網(wǎng)工作人員可進行故障檢測和快速調(diào)度，每分鐘可處理100張問題圖，同時識別20類缺陷，識別效率提升10倍，電力調(diào)度實現(xiàn)秒級響應，協(xié)助調(diào)度部門針對電網(wǎng)異常秒級自動化生成預案，達到人類調(diào)度員水平。
更為意義重大的是行業(yè)生態(tài)的培育。以“大瓦特”為首個產(chǎn)品和良好開端，南方電網(wǎng)電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺應用火熱。以昇思MindSpore等開源性AI框架為技術支撐，創(chuàng)新平臺為電力大模型研發(fā)提供全流程支持服務。
目前，創(chuàng)新平臺的運營平臺面向人工智能產(chǎn)品買賣雙方提供靈活、易用的一站式服務，實現(xiàn)行業(yè)算力交易、數(shù)據(jù)交易、算法交易;開發(fā)平臺作為算法模型的訓練工廠，提供從樣本標注到組件封裝的全流程研發(fā)支持服務，推動電力大模型應用落地，為AI+電力的技術和生態(tài)發(fā)展發(fā)揮長效支撐作用。
大模型技術快速迭代
算力及開發(fā)迎來新挑戰(zhàn)
新技術的產(chǎn)業(yè)化落地、與垂直行業(yè)的深度融合，從來都是讓新技術產(chǎn)生革命性影響最難邁過的關口。而大模型技術因其快速迭代的特性，其產(chǎn)業(yè)化落地面臨著更大的挑戰(zhàn)。
華為昇思MindSpore業(yè)務副總經(jīng)理孫賓認為，大模型技術已進入快速迭代演進期，其演進特征是從數(shù)據(jù)驅(qū)動走向算力驅(qū)動，大模型超長序列和多模態(tài)成為主流標配，大模型開發(fā)難度大，常穩(wěn)高效訓練挑戰(zhàn)大，推理部署成本高，算力及開發(fā)迎來挑戰(zhàn)。
隨著能源電力行業(yè)數(shù)字技術架構(gòu)日趨復雜，信息系統(tǒng)穩(wěn)定安全運行風險更加集中。人工智能的產(chǎn)業(yè)化落地尤其強調(diào)自主創(chuàng)新，著力促進自主創(chuàng)新算力芯片、算法框架的研發(fā)建設，加速自主大模型研發(fā)和應用。
“面對上述挑戰(zhàn)，以技術發(fā)展為驅(qū)動，技術架構(gòu)持續(xù)升級演進的AI框架是各行業(yè)亟需的大模型創(chuàng)新基礎底座。”孫賓介紹，回應大模型演進的呼喚，昇思MindSpore AI框架不斷創(chuàng)新，從2020年開源至今，已歷經(jīng)昇思1.0、1.5、2.0、2.2、2.3版本的多輪迭代，從支持端、邊、云，全場景，到原生支持大模型分布式訓練，到部署的全流程，并成為業(yè)界首個原生支持科學智能與大模型的人工智能融合框架，截至2023年底在中國新增算力AI框架中的份額占比已達20%，適配50余種大模型，認證企業(yè)1400家，累計下載量達775萬。
全新昇思MindSpore2.3版本進一步探索前沿技術，支撐大模型原生訓練與硬件算力釋放，有效提升了極簡易用的特性，幫助各行業(yè)開發(fā)者開箱即用，更靈活地實現(xiàn)大模型創(chuàng)新。為降低開發(fā)門檻，昇思MindSpore提供開源開放的訓推全流程的開發(fā)者套件，集成全流程工具，全流程開箱即用，一周即可完成典型大模型全流程的開發(fā)。在提高部署效率方面，打造訓推一體架構(gòu)，訓練到推理平滑轉(zhuǎn)換，開發(fā)效率提升數(shù)十倍。通過并行推理，針對大模型的創(chuàng)新壓縮算法等技術，深度挖掘硬件算力，實現(xiàn)極致性能，幫助用戶降低業(yè)務成本。
大模型橫空出世剛一年，就以觸手可及的方式影響著電力系統(tǒng)工作方式和業(yè)務模式，成為電力行業(yè)企業(yè)爭相布局的方向。大模型產(chǎn)業(yè)化落地的挑戰(zhàn)是擺在電力行業(yè)與人工智能行業(yè)面前的共同課題。共享共贏是框架開源的初衷。走向人工智能更廣闊的未來，需要各方攜手同行。
中國電力報 作者 徐想
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