近期，Gartner發(fā)布的最新報(bào)告《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》顯示，華為云IaaS市場份額全球增速最快，超過220%，全球市場排名上升至第六名;中國區(qū)市場收獲第三名，市場份額達(dá)9%，超越了亞馬遜。另外，在亞太的新興市場泰國華為云也表現(xiàn)突出，市場份額排名前三。
至此，在國內(nèi)云計(jì)算市場上，已經(jīng)形成了HAT三強(qiáng)爭霸的格局。不論通信巨頭華為，還是互聯(lián)網(wǎng)龍頭，都在往基礎(chǔ)建設(shè)和B端市場進(jìn)發(fā)。技術(shù)和B端經(jīng)驗(yàn)，恰恰是華為的基因優(yōu)勢，截至2019年底，華為云已上線200多個(gè)云服務(wù)，以及190多個(gè)解決方案，包括69款華為云鯤鵬云服務(wù)、43款昇騰云服務(wù)。
2020年，云計(jì)算又迎來新基建的風(fēng)口。疫情之下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性愈發(fā)凸顯，5G、人工智能、云計(jì)算等基建將為經(jīng)濟(jì)帶來新動(dòng)能，投向新型基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為自上而下的共識。而云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施中的“基礎(chǔ)設(shè)施”，將迎來前所未有的發(fā)展契機(jī)。
華為云保持高增長的秘密
云計(jì)算的基礎(chǔ)建設(shè)并非一日之功，華為多年的基礎(chǔ)投入如今開始產(chǎn)生效應(yīng)。猶記2017年3月，華為剛剛宣布成立Cloud BU，強(qiáng)化公有云業(yè)務(wù);2019年，即挺進(jìn)中國前三。
在2019年中，每個(gè)季度華為云都在飛速成長。根據(jù)2020年2月IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場2019Q3跟蹤》報(bào)告，華為云2019年Q1至Q3在IaaS+PaaS市場連續(xù)三個(gè)季度的增長超過300%，華為云IaaS+PaaS和IaaS市場份額都超過7%，排名均上升到第四。
從具體客戶來看，華為2019年財(cái)報(bào)顯示，在中國，華為云已服務(wù)于政府、互聯(lián)網(wǎng)、汽車制造、金融、基因等多個(gè)行業(yè)，包括30多個(gè)國家級部委、600多家政府與公共事業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)50強(qiáng)企業(yè)中的30家、20多家大型車企、14家基因領(lǐng)域企業(yè)等。在海外，華為云新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘魯大區(qū)陸續(xù)開服，與伙伴在全球23個(gè)地理區(qū)域運(yùn)營45個(gè)可用區(qū)。
那么，華為云如何實(shí)現(xiàn)并保持快速增長?又是如何將服務(wù)下沉到行業(yè)應(yīng)用之中?
首先，華為內(nèi)部對華為云的定位很明確，要做智能世界的“黑土地”，有所為、有所不為，提供公有云服務(wù)和混合云解決方案，發(fā)揮云、AI和5G 的協(xié)同優(yōu)勢。“土地”是云的底色，在土地之上，大數(shù)據(jù)、人工智能等服務(wù)才能夠順利同行。這也吸引了一眾開發(fā)者在土地上耕耘，如今有300多萬企業(yè)用戶和開發(fā)者基于華為云進(jìn)行云端開發(fā)。
其次，華為能夠?qū)⒌讓幽芰M(jìn)行打通。如今的云服務(wù)商們，比拼的不僅僅是云服務(wù)，而是從芯片、數(shù)據(jù)中心，到平臺(tái)、上層應(yīng)用，再到市場渠道等的綜合能力。這也是為什么阿里、騰訊等近年來頻頻往計(jì)算、芯片投入的原因。而華為已經(jīng)在基礎(chǔ)技術(shù)上耕耘多年，華為云擁有技術(shù)底氣，在此基礎(chǔ)上不僅基于華為鯤鵬和昇騰處理器發(fā)布鯤鵬云服務(wù)和昇騰云服務(wù)，還在協(xié)同辦公領(lǐng)域發(fā)布了企業(yè)智能工作平臺(tái)WeLink，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的四個(gè)聯(lián)接：聯(lián)接團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)、知識、IoT，助力政府和企業(yè)的數(shù)字化升級。目前，中國近萬家醫(yī)院、各級衛(wèi)健委、疾控中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)和政府單位、學(xué)校，以及各行業(yè)的數(shù)十萬家企業(yè)已經(jīng)使用華為云WeLink。這些產(chǎn)品能力的相互結(jié)合和打通，無疑提升了華為云的獨(dú)特競爭力。
同時(shí)，華為云在軟硬件整合，面向大B端、B端輸出整體方案能力上首屈一指。華為業(yè)界獨(dú)家擁有從底層芯片(鯤鵬，昇騰)、到整機(jī)(服務(wù)器、存儲(chǔ))，再到操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫全棧可控的產(chǎn)品和技術(shù)。一方面，一體化的能力使得華為云產(chǎn)品的部署成本更加可控，另一方面華為擁有大型企業(yè)的長期服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在輸出B端產(chǎn)品方面，也更懂得企業(yè)用戶的痛點(diǎn)和需求。
新基建之下的三強(qiáng)爭霸
云計(jì)算市場還在擴(kuò)張中，Gartner的數(shù)據(jù)顯示，目前估值超過10億美元的云計(jì)算公司已近百家，2019年全球公有云服務(wù)市場預(yù)計(jì)增長至2143億美元，同比2018年增長17.5%。預(yù)測到2022年，云服務(wù)行業(yè)的增長速度將是整個(gè)IT行業(yè)增長速度的三倍。
尤其是今年中國提出了新基建，云計(jì)算處于關(guān)鍵位置。對比來看，老基建中的鐵路、公路、機(jī)場等其他基建被大家稱為“鐵公雞”，新基建中的5G、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算堪稱核心。其中5G相當(dāng)于“鐵路”，負(fù)責(zé)大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)輸;大數(shù)據(jù)相當(dāng)于“公路”，兼容性強(qiáng)，可以運(yùn)輸各種產(chǎn)品;云計(jì)算就是“基建”，相當(dāng)于土地，在云計(jì)算領(lǐng)域打好基礎(chǔ)，是ICT領(lǐng)域發(fā)展的基石。
對于這一重資產(chǎn)行業(yè)，顯然科技巨頭們更有實(shí)力進(jìn)行長期的技術(shù)和資金投入。同時(shí)隨著數(shù)據(jù)電子化的實(shí)現(xiàn)、對安全性要求的提高，云計(jì)算國產(chǎn)化也是歷史的選擇，華為云、阿里云、騰訊云等國內(nèi)企業(yè)占據(jù)了中國大部分市場。
這將會(huì)是一場持久戰(zhàn)，眼下，在歷經(jīng)十多年的發(fā)展后，云計(jì)算已經(jīng)下沉到各個(gè)行業(yè)應(yīng)用，從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展到政企等非互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，進(jìn)入第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。
以華為云為例，就在中國多個(gè)行業(yè)已實(shí)現(xiàn)突破。在政府與公用事業(yè)領(lǐng)域，有30多個(gè)中國國家級部委、600多個(gè)政府與公共事業(yè)使用華為云;在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的Top50企業(yè)中，有30家選擇了華為云，如新浪、網(wǎng)易、愛奇藝、芒果TV、游族網(wǎng)絡(luò)、Cocos等;點(diǎn)播直播行業(yè)的Top10企業(yè)中，6家上了華為云，包括秒拍、虎牙直播、B站、斗魚等;此外還有基因、汽車、金融、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)的龍頭都已經(jīng)使用了華為云。
值得一提的是，華為云在基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)全面升級。比如，2019年華為云宣布新一代分布式云操作系統(tǒng)——瑤光(Alkaid)智慧云腦商用，通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的界限，可以為自動(dòng)駕駛、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等極低時(shí)延要求的場景提供技術(shù)保障。
此外，華為云鯤鵬云服務(wù)，為企業(yè)提供多元算力;BigDataPro鯤鵬大數(shù)據(jù)解決方案，可以讓數(shù)據(jù)分析耗時(shí)減少35%，幫助斗魚輕松應(yīng)對海量的數(shù)據(jù)分析;昇騰AI計(jì)算解決方案，搭載昇騰310芯片，實(shí)時(shí)推理性能提升2倍，虎牙通過將推理業(yè)務(wù)部署上華為云，AI算力支出大幅降低30%;鯤鵬云游戲解決方案，性能比傳統(tǒng)方案提升40%，該方案助力網(wǎng)易推出了旗下首款實(shí)現(xiàn)云游戲化的產(chǎn)品。
以上都是云計(jì)算應(yīng)用的冰山一角，而云計(jì)算市場不僅有廣闊的存量市場，未來還存在大量的增量市場，HAT都各自有成長空間。華為也將以更全面的獨(dú)家技術(shù)和獨(dú)到服務(wù)在競爭中突圍，與伙伴一起使能千行百業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
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