當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正迎來新的發(fā)展風(fēng)口。能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵,二者融合對(duì)我國能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間將發(fā)揮重要作用。
為加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展,專家建議,要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì),形成實(shí)施方案并加快落地;提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)模型與應(yīng)用案例結(jié)合;推動(dòng)中小企業(yè)按需數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)大型能源企業(yè)形成綜合能源大系統(tǒng)等。
數(shù)智化魅力:敢試錯(cuò),提效率,增效益
當(dāng)前,能源行業(yè)正加快推進(jìn)新技術(shù)革命。前些年,能源企業(yè)主要推進(jìn)信息化業(yè)務(wù),一定程度上為企業(yè)管理提高了效率。如今,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)科技發(fā)展,企業(yè)開始加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,進(jìn)一步為企業(yè)帶來切實(shí)效益。
從信息化到數(shù)字化智能化有哪些變化?中國石油集團(tuán)科技技術(shù)研究院有限公司教授級(jí)高工袁江如近日在接受采訪時(shí)表示:“以前,能源行業(yè)一直在推動(dòng)信息化建設(shè),采集生產(chǎn)信息并加工處理數(shù)據(jù),但操作和應(yīng)用的智能程度較低,信息化能夠提高管理水平,加強(qiáng)信息透明度,但不能顯著產(chǎn)生效益。能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是基于效益驅(qū)動(dòng),通過人工智能算法研究和應(yīng)用,能夠顯著降低企業(yè)成本,并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。”
據(jù)介紹,能源企業(yè)數(shù)字化的核心是提高決策應(yīng)變能力,建立能支撐實(shí)時(shí)感知變化、實(shí)時(shí)分析變化、實(shí)時(shí)制定最優(yōu)決策并能將決策自動(dòng)執(zhí)行的數(shù)字化智能平臺(tái)。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的魅力之一在于通過驗(yàn)證測(cè)試結(jié)論,減少風(fēng)險(xiǎn)成本。即便是失敗的虛擬環(huán)境測(cè)算結(jié)果,也能給企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展提供支撐。“例如,鉆井時(shí),一口井打壞,需要巨額修復(fù)成本,但通過數(shù)字化模擬和優(yōu)化技術(shù),綜合考慮地質(zhì)構(gòu)造、巖石力學(xué)、地下壓力、井深等多維度數(shù)據(jù),將虛擬空間模擬與現(xiàn)實(shí)鉆井相互融合,優(yōu)化出實(shí)際鉆井軌跡,可為勘探業(yè)務(wù)減少風(fēng)險(xiǎn)成本。”袁江如表示。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型還能提高作業(yè)效率。陜西煤業(yè)化工集團(tuán)所屬的曹家灘煤礦利用數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型有力提高煤炭生產(chǎn)效率和運(yùn)銷能力。在生產(chǎn)端,曹家灘目前已建成智能化采煤工作面6個(gè),其中兩個(gè)工作面均實(shí)現(xiàn)人員從以前的17人減至7人的水平,煤炭生產(chǎn)效率顯著提升。在運(yùn)輸端,曹家灘煤礦已建成了智能運(yùn)銷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了車輛進(jìn)站無人裝車、火車進(jìn)站無人化指揮、銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)的現(xiàn)代化智能運(yùn)輸體系。
可以看出,發(fā)展數(shù)字化技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)減少風(fēng)險(xiǎn)成本、提高運(yùn)作效率、增加效益。但專家普遍認(rèn)為,目前,能源行業(yè)的數(shù)字化仍處于發(fā)展的初級(jí)階段,數(shù)字化的價(jià)值并未充分實(shí)現(xiàn)。
數(shù)智化瓶頸:數(shù)龐雜,人才少,標(biāo)準(zhǔn)缺乏
盡管能源企業(yè)數(shù)字化技術(shù)較為領(lǐng)先,部分算法和專利已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平,但推進(jìn)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難、人才短缺等問題。
提及目前能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸,袁江如認(rèn)為,一是部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量較差,數(shù)據(jù)清理工作量較大,使得模型達(dá)不到智能效果。在數(shù)字化發(fā)展過程中,接近60%的工作是清理數(shù)據(jù)問題,包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校正、缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充等。約40%工作是驗(yàn)證模型。
二是大型企業(yè)沒有建立統(tǒng)一的數(shù)字化智能平臺(tái)和數(shù)字底座,即將各種數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)量驗(yàn)證后,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖中形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,并配套統(tǒng)一智能應(yīng)用平臺(tái),將模型和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合在一起。目前行業(yè)比較普遍的現(xiàn)象是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),不同來源的數(shù)據(jù)使用困難。
三是目前油氣企業(yè)極其缺乏數(shù)字化智能化領(lǐng)軍人才。盡管油企引進(jìn)了一些高端數(shù)字化人才,但也給企業(yè)增添較大負(fù)擔(dān)。目前油氣企業(yè)采取同科研院所、大學(xué)合作,為相關(guān)員工進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。
中國石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,大型能源企業(yè)普遍遇到的瓶頸還包括已有數(shù)字化系統(tǒng)升級(jí)改造難、細(xì)分領(lǐng)域智能化成果進(jìn)展緩慢等。能源行業(yè)的中小企業(yè)可能面臨數(shù)字化智能化成本過高、效益不強(qiáng)等問題。
數(shù)智化展望:建標(biāo)準(zhǔn),促融合,按需轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路,也是重塑經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。專家建議,在能源方面,針對(duì)油氣、煤電、新能源等多個(gè)領(lǐng)域,要做好包括業(yè)務(wù)、管理和財(cái)務(wù)等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì),形成實(shí)施方案并加快落地。
袁江如認(rèn)為,未來能源發(fā)展的趨勢(shì)是形成油氣煤電綜合能源統(tǒng)一數(shù)字化供應(yīng)平臺(tái)。例如,中石油在深圳建立新能源研究院,重點(diǎn)研究風(fēng)電、光伏、氫燃料電池等新能源,并將推動(dòng)現(xiàn)有加油站經(jīng)營理念轉(zhuǎn)變,打造綜合能源供應(yīng)平臺(tái),提供綜合能源供給服務(wù)。
據(jù)介紹,綜合能源平臺(tái)能整合各類能源品種的排放指標(biāo),包括碳排放、能耗、污染指標(biāo)等,通過人工智能形成多維度供應(yīng)鏈環(huán)保指標(biāo)分析模型,綜合考量經(jīng)濟(jì)發(fā)展、雙碳目標(biāo)、能源消耗等多個(gè)維度,給出發(fā)展最優(yōu)解。
展望未來,綜合能源平臺(tái)能夠通過云計(jì)算優(yōu)化不同地區(qū)的能源使用結(jié)構(gòu),達(dá)到降本增效功能。袁江如表示:“例如,在山西、陜西、內(nèi)蒙古等地區(qū),煤炭資源豐富,火電成本較低,或以煤電發(fā)展為重點(diǎn);在川渝地區(qū),天然氣、抽水蓄能資源豐富,用能成本低,或以天然氣和抽水蓄能發(fā)展為重點(diǎn);在新疆地區(qū),風(fēng)電、光伏資源豐富,用能成本低,或以新能源發(fā)電為重點(diǎn)。”
對(duì)于中小型能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,中國石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有關(guān)負(fù)責(zé)人建議:一是要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求,制定符合自身實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展計(jì)劃,聚焦業(yè)務(wù)和工作中的痛點(diǎn)難點(diǎn),分步實(shí)施,持續(xù)優(yōu)化資本和資源利用;二是優(yōu)先考慮采用低成本、成熟可靠的數(shù)字化解決方案,如使用云計(jì)算服務(wù)、開源軟件、自動(dòng)化工具或開源數(shù)據(jù)分析工具來提高效率、降低成本,核心軟件統(tǒng)一研發(fā),應(yīng)用端按企業(yè)需求靈活配置;三是考慮融入現(xiàn)有公用或大型能源企業(yè)已有或者正在建設(shè)的數(shù)字生態(tài),減少基礎(chǔ)運(yùn)營環(huán)節(jié)的成本費(fèi)用。
“中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本可能并不高,關(guān)鍵是結(jié)合需求。例如,某小型煤氣罐供應(yīng)企業(yè)租用云空間建立銷售管理軟件平臺(tái)并存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù),從傳統(tǒng)的煤氣罐供應(yīng)小企業(yè)發(fā)展成集煤氣罐在內(nèi)的多種商品供應(yīng)和運(yùn)輸服務(wù)綜合供應(yīng)商。其云空間租用成本每年僅花費(fèi)幾千元,開發(fā)銷售管理系統(tǒng)軟件和手機(jī)客戶端app軟件共花費(fèi)約2萬多元,客戶端的維護(hù)成本每年數(shù)千元,產(chǎn)生了較大的經(jīng)濟(jì)效益。”袁江如表示。
文章來源:新華財(cái)經(jīng)
評(píng)論