參考消息網(wǎng)8月14日報道據(jù)美國消費者新聞與商業(yè)頻道網(wǎng)站8月1日報道，歐盟的標志性人工智能法案8月正式生效——這對美國科技巨頭意味著艱難的變革。
《人工智能法案》——一部旨在管控企業(yè)開發(fā)、使用和應用人工智能方式的標志性法規(guī)——今年5月得到歐盟成員國、歐洲議會議員和歐盟委員會的最終批準。
監(jiān)管大企業(yè)
《人工智能法案》最早由歐盟委員會于2020年提出，旨在應對人工智能的負面影響。
它將主要針對美國大型科技公司。這些公司目前是最先進人工智能系統(tǒng)的主要構(gòu)建者和開發(fā)者。
不過，其他許多企業(yè)——甚至是非科技型企業(yè)——也將被納入這一法規(guī)的管控范圍。
這項法規(guī)為整個歐盟的人工智能制定全面、協(xié)調(diào)的監(jiān)管框架，用一種基于風險的手段來監(jiān)管人工智能技術(shù)。
英國年利達律師事務所技術(shù)、媒體和電信業(yè)務負責人坦吉·范奧弗斯特拉滕說，歐盟《人工智能法案》是“世界上此類法案中的第一部……它可能會影響許多企業(yè)，尤其是那些開發(fā)人工智能系統(tǒng)的企業(yè)，還會影響那些部署或僅僅在某些情況下使用人工智能的企業(yè)”。
該法案用基于風險的手段來監(jiān)管人工智能。這意味著，取決于對社會構(gòu)成風險的程度，人工智能技術(shù)不同的應用方式將受到不同的監(jiān)管。
例如，對于被認為“高風險”的人工智能應用方式，將依照《人工智能法案》嚴格要求其負起責任。此類責任包括進行充分的風險評估和建立緩解系統(tǒng)、使用能讓偏見風險降至最低的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集、定期記錄活躍度，以及強制與當局分享有關模型的詳細文件以便評估合規(guī)情況。
“高風險”人工智能系統(tǒng)的例子包括自動駕駛汽車、醫(yī)療設備、批貸系統(tǒng)、教育評分和遠程生物特征識別系統(tǒng)。
這項法律還將對在風險等級方面被列為“不可接受”的人工智能的應用實施全面禁令。構(gòu)成“不可接受”風險的人工智能應用方式包括，構(gòu)建通過匯集和分析公民數(shù)據(jù)對其進行排序的“社會評分”系統(tǒng)、預測性執(zhí)法，以及在職場或?qū)W校中使用情緒識別技術(shù)。
微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和元宇宙平臺公司等美國科技巨頭一直在積極與它們認為可能在全球人工智能熱潮中占據(jù)領先地位的公司展開合作并提供巨額資金。
鑒于訓練和運行人工智能模型需要龐大的計算基礎設施，微軟Azure、亞馬遜網(wǎng)絡服務和谷歌云等云服務平臺也是支持人工智能發(fā)展的關鍵。
在這方面，大型科技公司無疑屬于這項新法規(guī)盯得最緊的公司。
獲得豁免難
通用人工智能模型包括、但不限于開放人工智能研究中心(OpenAI)的GPT、谷歌的Gemini和Anthropic公司的Claude。
對于這些系統(tǒng)，《人工智能法案》將提出嚴格要求，例如遵守歐盟的版權(quán)法、就這些模型的訓練方式披露信息，以及定期測試和采取充分的網(wǎng)絡安全保護措施。
不過，并非所有人工智能模型都將得到一視同仁的對待。人工智能開發(fā)商已經(jīng)表示，歐盟需要確保開源模型——即供公眾免費使用且可用于創(chuàng)建量身定制的人工智能應用的模型——不會受到過于嚴格的監(jiān)管。
歐盟確實針對開源生成式人工智能模型規(guī)定了一些例外情形。
但是，要想獲得豁免資格，開源模型提供商必須公開自己的參數(shù)，包括權(quán)重、模型結(jié)構(gòu)和模型使用情況，并使“模型的獲取、使用、修改和分發(fā)”成為可能。
根據(jù)《人工智能法案》，構(gòu)成“系統(tǒng)性”風險的開源模型將不能享受豁免。
違規(guī)處罰重
違反歐盟《人工智能法案》的公司可能被處以750萬歐元(或其全球年營收的1.5%，取兩者中金額高者)到3500萬歐元(或其全球年營收的7%)的罰款。
具體罰款金額將取決于被處罰公司的規(guī)模和違規(guī)情節(jié)。
監(jiān)管該法案覆蓋的所有人工智能模型的責任將由歐洲人工智能辦公室承擔。該辦公室是歐盟委員會2024年2月成立的一個監(jiān)管機構(gòu)。
金融科技公司Linedata的資產(chǎn)管理部門全球主管雅米爾·日瓦對消費者新聞與商業(yè)頻道記者說，歐盟“知道，如果他們希望法規(guī)能產(chǎn)生影響，他們需要對違規(guī)公司處以重罰”。
盡管如此，需要指出的是，盡管《人工智能法案》終于生效，但其大多數(shù)條款至少要等到2026年才會真正實施。
來源：參考消息網(wǎng)
評論