5月10日，國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司基于電力大數(shù)據(jù)完成“電力扶貧畫(huà)像”數(shù)據(jù)模型建設(shè)。該模型借助扶貧地圖、貧困戶(hù)脫貧分析和脫貧戶(hù)返貧分析等16項(xiàng)場(chǎng)景，開(kāi)展在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、分析和展示，以數(shù)字化手段助力精準(zhǔn)扶貧，輔助各級(jí)政府科學(xué)分析、合理決策，有效防止脫貧戶(hù)返貧，高質(zhì)量服務(wù)遼寧省打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。
今年是全面打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)收官之年。遼寧省扶貧辦提供的數(shù)據(jù)顯示，2020年，全省剩余貧困人口14235人，涉及貧困戶(hù)6310戶(hù)，分布于12個(gè)地市。遼寧省扶貧辦開(kāi)發(fā)指導(dǎo)處處長(zhǎng)雷貫宏說(shuō)，長(zhǎng)期以來(lái)，貧困戶(hù)信息來(lái)源單一，存在統(tǒng)計(jì)維度少、準(zhǔn)確度低、時(shí)效性差等問(wèn)題，對(duì)疑似脫貧和疑似返貧等情況缺少數(shù)據(jù)支撐和實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)。
今年，國(guó)網(wǎng)遼寧電力與遼寧省扶貧辦協(xié)作，充分發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)顆粒度細(xì)、覆蓋面廣的特點(diǎn)，將東北能源大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與脫貧攻堅(jiān)相結(jié)合，深度融合政府扶貧數(shù)據(jù)和電力客戶(hù)用電行為數(shù)據(jù)，通過(guò)“電力扶貧畫(huà)像”數(shù)據(jù)產(chǎn)品，配合各級(jí)政府做好分析預(yù)警，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析研判，助力打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。
“電力扶貧畫(huà)像”數(shù)據(jù)模型以14項(xiàng)影響因素為分析基礎(chǔ)。其中，社會(huì)因素包括文化程度、殘疾情況、年齡結(jié)構(gòu)、人均年收入、社會(huì)保障、致貧原因、家庭人口數(shù)和勞動(dòng)技能8項(xiàng)，電力因素包括年用電量、年用電量增速、月用電差異、交費(fèi)頻度、階梯電費(fèi)和用電類(lèi)別6項(xiàng)。國(guó)網(wǎng)遼寧電力結(jié)合貧困戶(hù)用電數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)模型分析，通過(guò)計(jì)算各影響因素比重，得到客戶(hù)與貧困戶(hù)的相似度。相似度越接近100%，該客戶(hù)貧困程度越高;相似度越接近0，客戶(hù)脫貧可能性越高。
截至5月12日，基于“電力扶貧畫(huà)像”數(shù)據(jù)模型，國(guó)網(wǎng)遼寧電力已完成了省內(nèi)1.4萬(wàn)貧困人口和21萬(wàn)已脫貧人口的大數(shù)據(jù)分析工作。該公司通過(guò)跟蹤家庭收入及用電情況發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前6310戶(hù)貧困戶(hù)相似度平均值為56.59%，其中36戶(hù)相似度低于30%，屬于疑似脫貧清單范圍;脫貧戶(hù)相似度平均值為51.06%，其中12戶(hù)相似度高于78%，屬于疑似返貧清單范圍。
目前，“電力扶貧畫(huà)像”已在全省范圍推廣應(yīng)用，有效提高了貧困信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性，為貧困人口精準(zhǔn)研判、扶貧工作科學(xué)決策提供有力支撐。
評(píng)論