本報訊 10月19日，國網(wǎng)江蘇省電力有限公司營銷服務(wù)中心業(yè)務(wù)稽查人員通過用戶智能識別模型，分析出泰州市某低壓非居民用戶疑似從事虛擬貨幣“挖礦”活動，立即通知泰州供電公司營銷稽查人員。10月20日，泰州供電公司營銷稽查人員現(xiàn)場查實用戶現(xiàn)場有16臺“礦機”運行，并向當?shù)卣块T匯報，服務(wù)政府部門及時掌握情況并采取相應(yīng)措施。
近年來，以比特幣為代表的虛擬貨幣投機炒作盛行，嚴重影響人民群眾財產(chǎn)安全?！暗V機”即比特幣挖礦機，計算生產(chǎn)虛擬貨幣過程能源消耗和碳排放量大。今年9月，國家發(fā)改委等部門出臺《關(guān)于整治虛擬貨幣“挖礦”活動的通知》，明確提出“進一步開展并網(wǎng)發(fā)電數(shù)據(jù)、異常用電數(shù)據(jù)分析，運用技術(shù)手段監(jiān)測監(jiān)控，加強數(shù)據(jù)中心用電大戶現(xiàn)場檢查”。
7月份，國網(wǎng)江蘇電力營銷服務(wù)中心就組建了虛擬貨幣“挖礦”排查專項團隊，開展全省虛擬貨幣“挖礦”用電梳理排查。專項團隊充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，基于數(shù)據(jù)中臺多元融合能源互聯(lián)網(wǎng)營銷服務(wù)系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)和線損系統(tǒng)數(shù)據(jù)。聚焦虛擬貨幣“挖礦”用戶日電量波動小、月平均電量相對穩(wěn)定、電流不平衡度存在偏差等典型數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用視覺聚類等機器學(xué)習(xí)等算法分析、比對異常數(shù)據(jù)，成功構(gòu)建篩查虛擬貨幣“挖礦”用戶智能識別模型。該智能識別模塊于7月底開始試運行，并于8月份上線。
截至目前，國網(wǎng)江蘇電力根據(jù)模型生成了疑似用戶清單，并結(jié)合用戶用電設(shè)備進行了現(xiàn)場排查、核實，先后在南通、泰州、鹽城等8個地區(qū)查實虛擬貨幣“挖礦”用戶11戶，涉及的“挖礦”活動月耗電量為18萬千瓦時。
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