以信息技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)有望成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)新一輪快速發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力。信息消費(fèi)有望成為內(nèi)需拉動(dòng)的新引擎，大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升運(yùn)營(yíng)效率和結(jié)構(gòu)效率，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

　　所謂泛互聯(lián)網(wǎng)化，就是指應(yīng)用軟件都會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通，成為用戶接入互聯(lián)網(wǎng)，享用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的媒介。一般而言，大家用瀏覽器上網(wǎng)?，F(xiàn)在幾乎所有的應(yīng)用軟件都具備聯(lián)網(wǎng)的功能。比如我們現(xiàn)在打字用的輸入法，它不斷地把我們的常用詞傳到到網(wǎng)上。

　　泛互聯(lián)網(wǎng)化有三個(gè)顯著的特征。第一，跨平臺(tái)，不管是PC、平板還是手機(jī)，給客戶的體驗(yàn)應(yīng)是相近和相互關(guān)聯(lián)的。第二，門戶化，用戶無(wú)須啟用其他軟件即可完成絕大多數(shù)的工作和溝通需求。對(duì)于個(gè)性化的用戶需求，可以直接調(diào)用第三方應(yīng)用或者插件完成；譬如從新浪微博的發(fā)展軌跡可以清晰地觀察到門戶的特點(diǎn)。某個(gè)軟件一旦具備了門戶的特征，那它就基本走在贏者通吃的路上，甚至給第二名都留不下多少機(jī)會(huì)。第三，碎片化。把原來(lái)大型臃腫的軟件，拆分成多個(gè)獨(dú)立的功能組件，用戶可以按需下載使用。最典型的例子就是蘋果的APP_store。每個(gè)“碎片”完成一個(gè)小功能，聚合起來(lái)，就可以滿足人們方方面面的需要。

　　了解這個(gè)趨勢(shì)，可以解釋非常多的公司成長(zhǎng)邏輯。在這個(gè)趨勢(shì)下，越靠近終端用戶公司，在產(chǎn)業(yè)鏈中就擁有越大的發(fā)言權(quán)。微軟的股價(jià)十年橫盤，IBM卻受到巴菲特的青睞，兩大巨頭之間的恩恩怨怨、此起彼伏是這個(gè)趨勢(shì)最好的注腳。

　　大數(shù)據(jù)正統(tǒng)治這個(gè)世界，主宰著一切，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革是方方面面的，在生活中，到處都可以看到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化，在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的創(chuàng)新能力也超出了人們的想象，未來(lái)，大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)更大的驚喜。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們的生活和過(guò)去有很大的不同，不必驚慌也不必害怕，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的必然結(jié)果。當(dāng)你生活的喜怒哀樂(lè)與微博結(jié)下不解之緣時(shí)，當(dāng)Facebook的市值是它公司資產(chǎn)的數(shù)十倍時(shí)，當(dāng)你在線購(gòu)物習(xí)慣于看產(chǎn)品的評(píng)價(jià)時(shí)，驀然回首，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然而至，在未來(lái)，不管你愿不愿意與大數(shù)據(jù)發(fā)生任何關(guān)系，它都在那里。

　　但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)主宰著事實(shí)的真相，在我們對(duì)賬單進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí)，如果很大部分顧客的賬單上同時(shí)出現(xiàn)了啤酒和尿布濕，我們就會(huì)這樣做，而不是挖空心思去了解為什么。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必弄清楚為什么。我們所需要做的是通過(guò)分析關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，弄清楚事物間的聯(lián)系，用數(shù)據(jù)指引著我們作出決策，而不必去花費(fèi)大量的時(shí)間去探尋事物背后繁蕪復(fù)雜的因果關(guān)系。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的數(shù)據(jù)將都是樣本，隨著科技的發(fā)展，我們有足夠存儲(chǔ)資源來(lái)存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，我們有逐漸成熟的技術(shù)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系。這樣所做出的分析不但準(zhǔn)確而且更全面，更有信服力。

　　大數(shù)據(jù)改變了很多，但它總有不利的一面。如果對(duì)于普通的人來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)是促進(jìn)，那么對(duì)喬布斯一樣的人來(lái)說(shuō)，就是阻礙了。喬布斯堅(jiān)定地認(rèn)為普通的消費(fèi)者根本不知道他們所渴望的產(chǎn)品的樣子，所以他才能做出iPhone那樣超出人們想象的產(chǎn)品。然而，大數(shù)據(jù)所能做的可能就是事先洞察消費(fèi)者的期望。所以當(dāng)人們對(duì)大數(shù)據(jù)足夠依賴時(shí)，人們會(huì)沉醉于發(fā)現(xiàn)存在的未知和期待已知的現(xiàn)在，阻礙突破式的創(chuàng)新發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)使得人類的態(tài)度、情緒、行為等以往認(rèn)為難以測(cè)量的方面，都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數(shù)學(xué)模型也在更廣泛的領(lǐng)域里得到了重視。以往的統(tǒng)計(jì)分析強(qiáng)調(diào)的是因果關(guān)系，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)研究更注重相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系的討論時(shí)常不夠全面，而對(duì)相關(guān)關(guān)系的把握更能夠產(chǎn)生效用。從對(duì)“為什么”的疑問(wèn)到對(duì)“是什么”的追尋，這體現(xiàn)了人類對(duì)世界的探索和理解有了更豐富的思路。