摘 要：大數(shù)據(jù)等新技術(shù)通過(guò)從堆積如山的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息，為企業(yè)提供了新的增長(zhǎng)機(jī)遇，另一方面電力行業(yè)近年來(lái)的發(fā)展速度逐步放緩，其持續(xù)發(fā)展需要新的驅(qū)動(dòng)力和突破點(diǎn)，以達(dá)到精細(xì)化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理的目的，本文針對(duì)電力行業(yè)現(xiàn)有掌握大量電網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，分析大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷和資源調(diào)配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)未來(lái)的影響與發(fā)展。
1 大數(shù)據(jù)的歷史和發(fā)展
大數(shù)據(jù)的理念由來(lái)已久，而真正提出且明確大數(shù)據(jù)這一概念的是1997年的Michael Cox和David Ellsworth。用現(xiàn)有的角度看，當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)量確實(shí)不能看作“大數(shù)據(jù)”，但是限于當(dāng)時(shí)的硬件的發(fā)展水平及信息化發(fā)展，處理如此當(dāng)量的數(shù)據(jù)已然顯得非常困難。
隨著硬件處理能力以摩爾定律的速度在發(fā)展，使用者在處理數(shù)據(jù)的能力快速提高。例如1997年P(guān)entium Ⅱ處理器包涵了750萬(wàn)個(gè)晶體管，而2013年Core i7最多包涵了22.7億個(gè)晶體管，增長(zhǎng)近300倍。但是數(shù)據(jù)量的規(guī)模更為巨大，2005年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量約為130 EB，2012年這一數(shù)字為2.5 ZB，預(yù)計(jì)2020年將猛增到40 ZB，如此龐大的數(shù)據(jù)就圍繞在電力企業(yè)的實(shí)際工作中。
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有三方面（3V）：數(shù)據(jù)量（Volume）、高速度（Velocity）、多樣化（Variety）。大數(shù)據(jù)的上述特點(diǎn)帶來(lái)兩個(gè)方面的改變，首先傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不能滿足大數(shù)據(jù)的處理要求，當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到PB、EB級(jí)別時(shí)，傳統(tǒng)的設(shè)備處理能力已經(jīng)無(wú)能為力；二是大數(shù)據(jù)的處理帶來(lái)新的分析結(jié)果，比較典型的案例是google利用其海量用戶產(chǎn)生的搜索記錄成功預(yù)測(cè)了2009年H5N1禽流感的爆發(fā)，且比官方數(shù)據(jù)更具有時(shí)效性；社交網(wǎng)絡(luò)twitter的數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)奧巴馬連任；美國(guó)的Target百貨公司根據(jù)女孩在Target連鎖店中的購(gòu)物記錄，推斷女孩是否懷孕，并向顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦；阿里通過(guò)對(duì)商戶最近100天的數(shù)據(jù)分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問(wèn)題，此時(shí)的阿里貸款平臺(tái)就可以同潛在的貸款對(duì)象進(jìn)行溝通。如此看來(lái)，以上的分析對(duì)電力企業(yè)如何突破傳統(tǒng)的模式，并以海量的數(shù)據(jù)中分析用電客戶的需求，是非常必要的。
2 電力行業(yè)的困境
電力行業(yè)經(jīng)歷21世紀(jì)初至今的快速發(fā)展期，發(fā)展速度已經(jīng)放緩。首先用戶增長(zhǎng)如天花板隱現(xiàn)。遼寧公司供電營(yíng)業(yè)區(qū)域14.8萬(wàn)平方公里，服務(wù)人口4 380余萬(wàn)人。截至2013年末，全省發(fā)電裝機(jī)總?cè)萘窟_(dá)3 965.72萬(wàn)千瓦，其中清潔能源裝機(jī)占比23.66%；遼寧電網(wǎng)擁有66 kV及以上輸電線路49 009 km、變電容量（含換流容量）17 613萬(wàn)千伏安、變電站（含換流站）1 647座。2013年，公司售電量完成1 682.16億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)8.68%。用電普及率107.3%，新增用戶開發(fā)越發(fā)困難，存量用戶的搶奪日趨激烈。其次是電力資費(fèi)的不斷調(diào)整。2011年電力綜合價(jià)格水平同比下降5.1%，2012年同比下降1.9%。最后是電力業(yè)務(wù)替代品層出不窮。新技術(shù)讓電力產(chǎn)品有了更多可替代性，分布式電源開發(fā)等新技術(shù)沖擊了電力企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)。
3 大數(shù)據(jù)給電力行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是必須掌握大量數(shù)據(jù)。電力企業(yè)通過(guò)智能電網(wǎng)的普及，在用電客戶數(shù)據(jù)量方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)大型國(guó)企行業(yè)都有著上億的用戶每天都在產(chǎn)生大量的信息，如移動(dòng)通信技術(shù)能記錄每個(gè)時(shí)間點(diǎn)每個(gè)用戶的小區(qū)信息，結(jié)合手機(jī)GPS還能采集更精準(zhǔn)的位置信息；流量經(jīng)營(yíng)能采集到用戶每個(gè)業(yè)務(wù)的使用情況，用戶的訪問(wèn)記錄；用戶每月會(huì)產(chǎn)生話單信息；用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中可能會(huì)體現(xiàn)對(duì)行業(yè)的評(píng)價(jià)信息等。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓充分挖掘上述數(shù)據(jù)的價(jià)值成為可能，大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò)、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷和電力資源調(diào)配等方面都可以帶來(lái)不小的機(jī)遇。
?。?）信息網(wǎng)絡(luò)。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)時(shí)期已經(jīng)結(jié)束，而更多的是網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)和優(yōu)化。隨著電力行業(yè)智能網(wǎng)絡(luò)大范圍的普及，電力企業(yè)現(xiàn)能夠通過(guò)電力線傳輸、無(wú)線接收的方式采集用電客戶的實(shí)時(shí)用電信息，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，可以很清晰地掌握客戶的信息、人均用電情況、7×24小時(shí)用電規(guī)律、使用電器設(shè)備的負(fù)荷情況、用電定位、最近繳費(fèi)中心等信息，為客戶制定合理、方便、快捷的用電方案。
?。?）客戶服務(wù)。95598客服熱線大規(guī)模的普及，人們對(duì)電力客戶服務(wù)熱線比較了解，但是95598熱線只是被動(dòng)接受客戶反映問(wèn)題的渠道，并不能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)客戶的需求。一旦出現(xiàn)群體性的投訴事件，只要在社交網(wǎng)站用戶的微博就能在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生爆發(fā)式的傳播，如微博、微信的轉(zhuǎn)發(fā)，這種投訴對(duì)企業(yè)形象造成的沖擊更強(qiáng)、影響更大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代電力企業(yè)內(nèi)部可以通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口的銜接，搜集社交媒體上各類注冊(cè)用戶對(duì)電力企業(yè)的評(píng)價(jià)意見等數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類挖掘處理和及時(shí)回應(yīng)，能及時(shí)疏導(dǎo)用戶情緒，避免負(fù)面信息發(fā)生不可控制的傳播，使負(fù)面輿情具有可控性。
?。?）市場(chǎng)營(yíng)銷。利用來(lái)自生產(chǎn)運(yùn)維部、營(yíng)銷部、售電中心的數(shù)據(jù)，深度分析大數(shù)據(jù)尋找目標(biāo)客戶，制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略、追蹤客戶的用電情況，對(duì)電力客戶申請(qǐng)新裝、增容、暫停、銷戶等業(yè)擴(kuò)流程進(jìn)行合理化追蹤，針對(duì)采集到的客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指定合理的用電方案。
?。?）資源調(diào)配。與政府和企業(yè)合作進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用。掌握的數(shù)據(jù)是整個(gè)社會(huì)的寶貴資源。如記錄每個(gè)用戶每天的用電情況，當(dāng)記錄的用電量達(dá)到一定峰值時(shí)，就能監(jiān)控到某一條供電線路、某一供電區(qū)域的電力負(fù)荷情況，對(duì)供電線路配置提供一手的參考數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)的用戶電力數(shù)據(jù)，還能為調(diào)度對(duì)缺電、無(wú)電地區(qū)進(jìn)行合理化的配置，減少停、限電的次數(shù)，合理規(guī)避因停電給用電客戶及大、中型生產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)的損失，減少用電客戶與電力企業(yè)之間的矛盾，為更好地實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)工作。
4 小結(jié)
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了從單條數(shù)據(jù)無(wú)法獲得的結(jié)果，電力行業(yè)對(duì)用戶大數(shù)據(jù)的充分挖掘，將給企業(yè)本身和整個(gè)社會(huì)帶來(lái)新的價(jià)值。但是大數(shù)據(jù)也會(huì)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)，最大的問(wèn)題莫過(guò)于侵犯用戶隱私權(quán)，用戶的位置、個(gè)人信息泄露之后將變成“透明人”，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要注意規(guī)避上述風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
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