7月24日至7月25日，第二屆中國(guó)新型儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)暨第二屆全國(guó)虛擬電廠技術(shù)高層研討會(huì)在上海召開。
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解到，中國(guó)化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)秘書長(zhǎng)劉勇在致辭中表示，近年來，在一系列國(guó)家及地方政策的助力下，在資本市場(chǎng)新能源降本增效以及電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利的推動(dòng)下，我國(guó)新型儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)以前所未有的發(fā)展韌性實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，自主品牌不斷崛起，在海外市場(chǎng)也贏得了更多認(rèn)可，加快駛?cè)氚l(fā)展的快車道。
此外，海辰儲(chǔ)能、緯景儲(chǔ)能、樂創(chuàng)能源等廠商也分享了對(duì)行業(yè)發(fā)展的看法。樂創(chuàng)能源還發(fā)布了一款新能源大模型。據(jù)了解，該款大模型為80億參數(shù)。相比百億級(jí)、千億級(jí)參數(shù)的大模型，這款大模型效果如何呢?
對(duì)此，樂創(chuàng)能源CTO常偉對(duì)記者表示：“儲(chǔ)能核心是電池，包括之前積累的電池?cái)?shù)據(jù)、換電站數(shù)據(jù)、梯次電池檢測(cè)數(shù)據(jù)，甚至包括現(xiàn)在100個(gè)儲(chǔ)能站工作1～2年周期以上的數(shù)據(jù)，是疊加產(chǎn)生的儲(chǔ)能大模型數(shù)據(jù)。目前來看，幾十億條(參數(shù))是夠入門級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而千億級(jí)還是比較難的。”
上海因電力削峰填谷的儲(chǔ)能需求接近千萬千瓦
在此次大會(huì)上，上海市經(jīng)信委經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處(電力處)副處長(zhǎng)肖明衛(wèi)在致辭中表示，上海市電力行業(yè)發(fā)展非常快，需求增長(zhǎng)導(dǎo)致供應(yīng)緊迫。上海去年的最高負(fù)荷達(dá)到3807萬kW，在國(guó)際上大城市里面是首屈一指的，峰谷差接近50%。
肖明衛(wèi)認(rèn)為，最理想的愿景是把峰谷差削掉，而最好的辦法就是儲(chǔ)能。按照科學(xué)判斷，(削掉)峰谷差，至少裝四分之一的儲(chǔ)能，這部分儲(chǔ)能需求接近1000萬kW。
肖明衛(wèi)致辭 圖片來源：主辦方供圖
那么，限制上海儲(chǔ)能發(fā)展的瓶頸在哪里?肖明衛(wèi)表示，一個(gè)是消防，另一個(gè)是缺少標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。要實(shí)現(xiàn)電化學(xué)儲(chǔ)能、其他廣義儲(chǔ)能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，同時(shí)解決上海這種超級(jí)大城市空間間距小的(問題)，還需確保安全應(yīng)用的紅線。
長(zhǎng)興太湖能谷科技副總裁周群也在演講中表示，如果從大規(guī)模的應(yīng)用來講，基本上要解決以下幾個(gè)問題：安全性、經(jīng)濟(jì)性、可復(fù)制性、環(huán)保性。
周群認(rèn)為，除抽水蓄能以外，其他技術(shù)雖然比較先進(jìn)，或者有自己的特色，但受技術(shù)和成本制約，能夠規(guī)模化應(yīng)用的只有電化學(xué)。電化學(xué)主要以鋰離子電池作為能源載體，其他領(lǐng)域也有一些可以選擇。
不管是鋰離子電池、液流電池，抑或其他形式儲(chǔ)能方式，都離不開智能化控制系統(tǒng)。樂創(chuàng)能源將其定義為智慧儲(chǔ)能系統(tǒng)，包括一款電池預(yù)警系統(tǒng)，一個(gè)新的儲(chǔ)能系統(tǒng)集成設(shè)備，一個(gè)新的微網(wǎng)EMS軟件。
何為儲(chǔ)能大模型?
值得一提的是，樂創(chuàng)能源發(fā)布了儲(chǔ)能大模型。大模型中目前常見的是語言類大模型，比如ChatGPT。儲(chǔ)能大模型究竟為何物?語言類大模型，在生成內(nèi)容時(shí)可能出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”等問題，儲(chǔ)能大模型是否也存在這種問題呢?
對(duì)此，常偉回復(fù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示：“大模型的基本架構(gòu)是以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為主，從整個(gè)行業(yè)來說，體系是不變的，核心在于用獨(dú)有的訓(xùn)練算法、泛在化理念能適應(yīng)不同的場(chǎng)景。(大模型在)這些方面優(yōu)勢(shì)挺大的。尤其預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)氐奶鞖?、溫度等，比人為調(diào)參做算法選擇，是既快又準(zhǔn)。關(guān)于‘一本正經(jīng)胡說八道’的現(xiàn)象，這個(gè)特性是語言大模型固有的本質(zhì)，但在現(xiàn)有的(儲(chǔ)能)大模型里沒有發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題。”
樂創(chuàng)能源CTO常偉 圖片來源：主辦方供圖
常偉在演講中也曾表示，利用大模型，不是去做類似于語言類的大模型，而是更加看重大模型兩個(gè)特點(diǎn)——泛化和遷移。
記者注意到，早在2020年，樂創(chuàng)能源就開始使用Transformer模型。彼時(shí)，其構(gòu)建電化學(xué)領(lǐng)域第一個(gè)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，也構(gòu)建了在線電池阻抗的高通量的測(cè)算平臺(tái)。
為何在大模型未火之前，樂創(chuàng)能源就使用Transformer?對(duì)此，常偉向記者解釋稱：“當(dāng)時(shí)選了很多模型來驗(yàn)證SOH(熱失控體系)的精準(zhǔn)度，Transformer是不錯(cuò)的，和其他模型比較，它是對(duì)電池特性能預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)的方法之一。”
來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞
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