同煤漳電王坪發(fā)電公司巧妙運用大數據思維做好電力市場

　　中國電力網訊 “全省負荷預測分析、新能源的出力情況、省電網的網絡拓撲圖、大用戶高耗能用戶分布……”聽到這些名詞，會不會聯(lián)想到一個巨大而復雜的系統(tǒng)呢。沒錯，這就是電力市場的特征。

　　大數據這項技術近年來吵得火熱。某德地圖精準導航，實時路況優(yōu)化;某寶購物搜索，精準推廣用戶需求;行程碼的實時獲取……等等都是這項技術在我們身邊的直接運用?？梢钥吹綇碗s的系統(tǒng)需要新鮮的思維來解決，而電力市場和大數據技術是如此的契合。對，這就是電力市場的大數據思維。王坪發(fā)電公司近年來運用這個思維解決了不少電力市場中的問題，可謂是受益良多。

　　中長期用戶的精準定位。中長期合約是電力市場中的重頭戲，可謂是沒有中長期合約，發(fā)電企業(yè)就“斷了糧”。跑好中長期市場是每一個發(fā)電企業(yè)的重點工作，但是該項工作又不能毫無頭緒的亂撞，大小用戶一把抓。這就要分策略行事了。大的用戶持續(xù)跟蹤多投入，多回訪，價格美麗誘人;小的用戶多合作，多讓利，多介紹，爭取區(qū)域積少成多。問題的關鍵是去哪里找?這個問題就要運用大數據的思維，分析各個區(qū)域的高耗能產業(yè)以及合同簽約情況，簽約意向等等。運用大數據思維，對用戶的精準需求分析，制定相應的策略可以達到事半功倍的效果。

　　現貨市場的預測分析?，F貨交易過程當中，對交易日的價格預測十分重要，那么怎么樣才能有效且低偏差地預判到價格呢?答案依然是大數據思維。王坪發(fā)電公司現貨交易小組成員，通過對日前全省的負荷預測、新能源出力預測、外送電預測、開停機容量等等統(tǒng)一整理，對零散數據做出線性回歸分析，尋找到一條真實的需求供給曲線，也就是價格預測曲線。這樣就可以實現較為準確的電能量價格申報，對發(fā)電量和利潤做出有效的調控。

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