從數(shù)據(jù)到“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)之大，究竟何為?

　　未來的商業(yè)競爭，是數(shù)據(jù)的競爭。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球的加速推進(jìn)以及 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)影響商業(yè)競爭的關(guān)鍵戰(zhàn)略性資源地位的觀點(diǎn)，已經(jīng)獲得普遍認(rèn)可。只有獲取和掌握更多的數(shù)據(jù)資源，才能在新一輪的全球商業(yè)競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。

　　2014年3月，“大數(shù)據(jù)”一詞首次被寫入政府工作報(bào)告，大數(shù)據(jù)開始成為國內(nèi)社會(huì)各界的熱點(diǎn)。2016年3月，《十三五規(guī)劃綱要》正式提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始全面、快速發(fā)展。隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系日漸完善，各類行業(yè)融合應(yīng)用逐步深入，國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略走向深化階段。

　　2020年，數(shù)據(jù)正式成為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略?？梢姡?ldquo;大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不僅是大量的數(shù)據(jù)，更進(jìn)化成一種全新的思維方式和時(shí)代標(biāo)志。從數(shù)據(jù)到“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)之大，究竟何為?

　　從體量之大到價(jià)值之大

　　大數(shù)據(jù)，顧名思義，可以解釋為大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)，則是通過獲取、存儲(chǔ)、分析，從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的一種全新的技術(shù)架構(gòu)。

　　從數(shù)據(jù)的體量來看，傳統(tǒng)的個(gè)人電腦、處理的數(shù)據(jù)，是GB/TB級別的數(shù)據(jù)。其中，1 KB = 1024 B (KB - kilobyte) ;1 MB = 1024 KB (MB - megabyte) ;1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte) ;1 TB = 1024 GB (TB - terabyte) 。比如，硬盤就通常是1TB/2TB/4TB的容量。

　　而大數(shù)據(jù)則處理的是PB/EB/ZB級別的數(shù)據(jù)體量。其中，1 PB = 1024 TB (PB - petabyte) ;1 EB = 1024 PB (EB - exabyte) ;1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)。

　　如果說一塊1TB的硬盤可以存儲(chǔ)大約20萬張的照片或20萬首MP3音樂，那么1PB的大數(shù)據(jù)，則需要大約2個(gè)機(jī)柜的存儲(chǔ)設(shè)備，儲(chǔ)存約為2億張照片或2億首MP3音樂。1EB，則需要大約2000個(gè)機(jī)柜的存儲(chǔ)設(shè)備。

　　當(dāng)前，全球數(shù)據(jù)量仍在飛速增長的階段。根據(jù)國際機(jī)構(gòu) Statista的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測，2020年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量預(yù)計(jì)達(dá)到 47ZB，而到2035年，這一數(shù)字將達(dá)到2142ZB，全球數(shù)據(jù)量即將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)。換言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代已真正降臨。

　　除了體量之大，大數(shù)據(jù)真正的“大”還在于其發(fā)揮的價(jià)值之大。早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明確提出“數(shù)據(jù)就是財(cái)富”這一論斷，大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)，就是價(jià)值。

　　事實(shí)上，社會(huì)各界之所以對大數(shù)據(jù)抱以極大的熱情，認(rèn)為引入大數(shù)據(jù)能夠提高自身的競爭力，是因?yàn)橥ㄟ^大數(shù)據(jù)處理與分析，人們能夠洞悉客戶、友商、產(chǎn)品、渠道在各個(gè)維度的信息情報(bào)和知識洞見，借此為創(chuàng)新應(yīng)用模式及商業(yè)模式的設(shè)計(jì)提供研判線索和技術(shù)基礎(chǔ)。

　　以芝麻信用為例，其從身份特質(zhì)、行為偏好、人脈關(guān)系、信用歷史、履約能力等多個(gè)角度對一個(gè)自然人的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和匯聚，在此基礎(chǔ)上對個(gè)人進(jìn)行信用研判。根據(jù)信用評級就可以進(jìn)一步進(jìn)行信用騎行、便利交通、基礎(chǔ)通信、信用借還、信用回收等一系列產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和運(yùn)維。

　　此外，作為一種商品，數(shù)據(jù)可以買賣，可以增值，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)基本特征。

　　國外數(shù)據(jù)交易大致開始于2008年，一些前瞻性的企業(yè)開始加大對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投入。初見端倪的數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)包括“數(shù)據(jù)市場”、“數(shù)據(jù)銀行”、“數(shù)據(jù)交易公約”等，知名數(shù)據(jù)服務(wù)商則有Microsoft數(shù)據(jù)市場、Amazon公共數(shù)據(jù)集、Oracle在線數(shù)據(jù)交易等。

　　國內(nèi)數(shù)據(jù)交易則起步于2010年左右。2015年9月，我國發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中明確提出要引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場，開展面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)交易市場試點(diǎn)，探索開展大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品交易，建立健全數(shù)據(jù)資源交易機(jī)制和定價(jià)機(jī)制。

　　可以說，不同利益主體迥異的價(jià)值期望都是大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，也正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的“大價(jià)值”，才引發(fā)了社會(huì)各界對大數(shù)據(jù)的普遍關(guān)注。

　　在向好里審慎大數(shù)據(jù)的未來

　　大數(shù)據(jù)的價(jià)值在2020年疫情的強(qiáng)壓力測試下得以彰顯。

　　比如，通過大數(shù)據(jù)可以對疫情監(jiān)測追蹤和防控救治。在疫情趨勢研判、流行病學(xué)調(diào)查、輿情信息動(dòng)態(tài)、人員遷徙和車輛流動(dòng)、資源調(diào)配和物流運(yùn)輸?shù)确矫?，通過政企合作開發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品或服務(wù)，為政府、企業(yè)和公眾提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息以輔助決策。

　　諸多大數(shù)據(jù)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)揮了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，為人們提供線上教育、在線醫(yī)療、遠(yuǎn)程辦公、無接觸外送、在線娛樂等服務(wù)，大批中小微企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)一片利好的景況下，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)狂飆突進(jìn)。但也正因?yàn)槿绱?，我們才更?yīng)認(rèn)真審視大數(shù)據(jù)的發(fā)展和未來。

　　其中，數(shù)據(jù)的品質(zhì)——數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、可追溯性、持續(xù)性、真實(shí)性和共享性，決定了大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最終成果。針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集越龐大、越真實(shí)、越準(zhǔn)確、越可追溯、維度越豐富、越協(xié)同共享，越能得出最佳算法并帶來競爭優(yōu)勢。

　　然而，從準(zhǔn)確度來看，盡管用戶源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力并不構(gòu)成障礙，但90%的數(shù)據(jù)沒有被真正利用起來，成了“廢數(shù)據(jù)”。

　　數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，特別要強(qiáng)調(diào)與特定場景的相關(guān)度。比如，傳媒、金融、醫(yī)療等各行業(yè)需要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)不同，具體到同一行業(yè)的子領(lǐng)域也不同。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，心血管疾病和癌癥診斷所要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)就不一樣。但現(xiàn)下，大部分人工智能的應(yīng)用場景，都是針對一個(gè)具體的任務(wù)。

　　就融通和共享來看，數(shù)據(jù)的品質(zhì)也并不理想。政府服務(wù)方面，來自各個(gè)部門、各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)口徑不規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、時(shí)間不準(zhǔn)確、可信度不高等問題較為普遍。并且，數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂，數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)散而不聚、聚而不通、通而難用。

　　而促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)共享開放的制度規(guī)章和政策措施也還不健全，限制數(shù)據(jù)有序安全流動(dòng)的體制機(jī)制障礙仍然存在，信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘問題突出。分級分類、權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)管理制度體系還未建立。數(shù)據(jù)要素市場培育發(fā)展滯后，數(shù)據(jù)交易流通體系建設(shè)尚處探索初期，企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)共享開放不理想。

　　除了數(shù)據(jù)的品質(zhì)外，大數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)，就是安全。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，也是隱私。沒有人愿意自己的隱私被暴露。所以，人們對自己的隱私保護(hù)越來越重視。對數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的保護(hù)，是大數(shù)據(jù)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的重要因素。

　　然而，現(xiàn)階段，卻尚未建立起適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護(hù)制度。個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全管理跟不上快速發(fā)展的形勢需要，存在個(gè)人隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露以及數(shù)據(jù)濫采濫用、不當(dāng)使用和違規(guī)違法交易數(shù)據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)。而即使企業(yè)合法獲取數(shù)據(jù)，也要擔(dān)心是否會(huì)被惡意攻擊和竊取。

　　最后，數(shù)據(jù)監(jiān)管仍相對滯后。行業(yè)、企業(yè)及機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)龐雜分散和集中集聚現(xiàn)象并存，互聯(lián)網(wǎng)巨頭存在利用數(shù)據(jù)不公平競爭、限制競爭的壟斷風(fēng)險(xiǎn)，針對大數(shù)據(jù)“殺熟”、平臺(tái)“二選一”等問題的數(shù)據(jù)和算法監(jiān)管相對空白。

　　近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展產(chǎn)生了一定的演進(jìn)和拓展，從基本的面向海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析等需求的核心技術(shù)延展到相關(guān)的管理、流通、安全等其他需求的周邊技術(shù)，逐漸形成了一整套大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，成為數(shù)據(jù)能力建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　如今，大數(shù)據(jù)已進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段，一個(gè)需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和制度、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同推進(jìn)的新階段。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)代熱詞，更代表了一種全新的思維方式和時(shí)代標(biāo)簽。時(shí)代誕生了大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正重塑著時(shí)代。