值得關(guān)注的 AI 人物方面,2020 ACM 杰出科學家名單出爐,葉杰平、崔鵬等 26 位華人學者上榜;Jeff Dean 獲得 2021 年度 IEEE 馮諾伊曼獎;2007 年圖靈獎得主 Edmund Clarke 逝世等。

數(shù)據(jù)不僅成為企業(yè)的新石油,更是價值的新來源,當數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)字化進程中的“主角”時,如何尋求更好的配角來展現(xiàn)出數(shù)據(jù)更多的魅力。

　區(qū)塊鏈1.0階段數(shù)字貨幣：區(qū)塊鏈1.0階段，主要應(yīng)用在數(shù)字貨幣上，以比特幣為代表。數(shù)字貨幣的各種買賣，是人們參與區(qū)塊鏈的最主要形式。在1.0階段，數(shù)字貨幣包括了比特幣和萊特幣兩種。在這個階段，人們并沒有注意到區(qū)塊鏈技術(shù)的價值，更關(guān)注的是數(shù)字貨幣的投資回報率。

在很多情況下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是站在消費互聯(lián)網(wǎng)的對立面出現(xiàn)的。比如，消費互聯(lián)網(wǎng)時代的改造對象是C端用戶，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的改造對象是B端用戶;比如，消費互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式是平臺模式，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式是垂直模式。

區(qū)域能源的定義為區(qū)域供暖、區(qū)域供冷、區(qū)域供電以及解決區(qū)域能源需求的能源系統(tǒng)的綜合集成。

同屬新基建重點點名發(fā)展的技術(shù)高地，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間有聯(lián)系嗎?它們是如何結(jié)合并應(yīng)用到實際落地場景中的?

由于存在系統(tǒng)易被攻擊、數(shù)據(jù)易被篡改等技術(shù)瓶頸，能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)難以實現(xiàn)多主體融通發(fā)展。被譽為“信任機器”的區(qū)塊鏈以其分布式存儲、防篡改、可追溯、多節(jié)點共享的技術(shù)特性對于能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)有重要推動作用，其技術(shù)優(yōu)勢在能源電力行業(yè)有著巨大潛在應(yīng)用價值。

百度知識圖譜部的主任研發(fā)架構(gòu)師宋勛超就《知識圖譜及其在電力業(yè)務(wù)中的應(yīng)用》在論壇現(xiàn)場做了精彩的主題演講。

我們都知道微電網(wǎng)的提出旨在實現(xiàn)分布式電源的靈活、高效應(yīng)用，解決數(shù)量龐大、形式多樣的分布式電源并網(wǎng)問題。那么，微電網(wǎng)在中國發(fā)展的如何呢?

2020 年上半年全國電網(wǎng)工程投資額完成 1657 億元，同比增長 0.79%，面對公共衛(wèi)生事件影響，電網(wǎng)投資依然保持了穩(wěn)中有增的態(tài)勢，年初以來兩次上調(diào) 2020 年投資額度至 4600 億元，充分履行了作為全球最大的公共事業(yè)企業(yè)在穩(wěn)定經(jīng)濟方面的責任。

電力是我國能源領(lǐng)域的基礎(chǔ)行業(yè)，擔負著國計民生的重要使命，5G以其高速率、低時延、大連接能力，能夠全面提升電力行業(yè)的信息化水平，有利于提高電力行業(yè)的生產(chǎn)效率，從而帶來電力行業(yè)生產(chǎn)方式的變革。

美國政府一直對丟掉在第五代通信技術(shù)(5G)領(lǐng)域的領(lǐng)導地位耿耿于懷。美國之音網(wǎng)站22日稱，美國有意通過“跨越式發(fā)展”，以繞過5G加大投資6G的方式，超越中國在5G技術(shù)的優(yōu)勢。但接受《環(huán)球時報》記者采訪的通信專家23日對此表示，這種跨越式發(fā)展“不太可能”。

電力信息化市場是通過集成新設(shè)備以及新一代信息及通信技術(shù)(如高級傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、控制技術(shù)及電力存儲技術(shù))對傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)基礎(chǔ)進行補充，具備較高的信息化、自動化及交互性水平。增加信息及數(shù)據(jù)交互及交換可實現(xiàn)電力系統(tǒng)的安全性、可靠性、經(jīng)濟性及運行的高效性。

大數(shù)據(jù)和人工智能，都是當下的技術(shù)熱點，受到的關(guān)注都不少，并且這兩個技術(shù)領(lǐng)域，本身也存在很強的關(guān)聯(lián)性，因此很多人也會把這兩者拿來做對比，從技術(shù)難度到未來前景，大家都非常關(guān)注。學大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個未來發(fā)展更好?今天我們來具體了解一下。

伴隨著AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的落地和各種2C端App的推出，市場的需求和復(fù)雜度快速升級，制造業(yè)面臨的不確定性越來越大，以阿里為例，做營銷端的數(shù)字化團隊開始利用中臺推出一系列的企業(yè)服務(wù)，比如全域營銷，業(yè)務(wù)中臺，數(shù)據(jù)銀行等。制造業(yè)開始把互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的成熟技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)的運營管理上。