貴州電網(wǎng)優(yōu)化人工智能大模型突破識別速率瓶頸

　　近日，貴州電網(wǎng)公司不斷優(yōu)化網(wǎng)級人工智能大模型算法，突破了識別速率瓶頸，大大提升缺陷識別速率的同時還可借鑒至各省及其他業(yè)務域。目前，日均可處理12萬余張輸配電機巡圖片，提升了算法實用化水平，滿足輸電集約巡視業(yè)務需求，識別速率較部署前提高了60%，為“機器代人”的戰(zhàn)略目標奠定了堅實基礎(chǔ)。

　　5月下旬以來，貴州電網(wǎng)公司為機巡平臺部署了網(wǎng)級人工智能大模型算法，與傳統(tǒng)算法相比，大模型在輸電缺陷識別準確率由65%提升至86%，高精準地實現(xiàn)了缺陷檢出。但存在識別速率明顯下降的全網(wǎng)實用化共性問題，對此，貴州電網(wǎng)公司通過優(yōu)化代碼、增加調(diào)用線程量，并在人工智能平臺上增加節(jié)點等多種舉措，有效解決了識別速率下降的問題。

　　貴州電網(wǎng)公司還在機巡平臺上全網(wǎng)率先自主研發(fā)并部署“網(wǎng)格規(guī)劃、多機監(jiān)控、機巢一拖三”功能，大大促進了輸電全省集約數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。(陳舉 李瑛)