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電網(wǎng)工程造價控制邁入數(shù)智化階段

經(jīng)濟(jì)參考報發(fā)布時間:2024-07-04 10:37:22  作者:鄭燕 辛誠

  電網(wǎng)工程是新型能源體系、新型電力系統(tǒng)等國家能源戰(zhàn)略落地實(shí)施的實(shí)體支撐基礎(chǔ)。近年來,電網(wǎng)投資規(guī)模不斷增加,一批特高壓、抽水蓄能等重大工程建設(shè)提速,2023年國家電網(wǎng)有限公司全年電網(wǎng)基建投資已超5300億元。龐大的投資體量需要確保工程在建設(shè)質(zhì)量和進(jìn)度達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的同時,盡可能降低所花費(fèi)最小的代價,實(shí)現(xiàn)投資價值合理轉(zhuǎn)化以及全生命周期成本最優(yōu),從而最終降低終端用戶用能成本,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

  工程造價控制是一門綜合性的管理科學(xué)。宏觀層面的經(jīng)濟(jì)、市場、政策、環(huán)境變化和微觀層面的技術(shù)、工藝、設(shè)備、材料發(fā)展都會直接或間接的反映到工程造價中,同時造價管控環(huán)節(jié)多、鏈條長,涉及的信息和知識極為廣泛,加之每個工程都有其獨(dú)特性,傳統(tǒng)的造價管理手段和工具已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前造價精益化、差異化管控的要求。而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn),恰逢其時地為新形勢、新業(yè)態(tài)下電網(wǎng)工程造價管理水平的突破提供了解決方案。

  國網(wǎng)經(jīng)研院技術(shù)經(jīng)濟(jì)中心應(yīng)用“數(shù)據(jù)+算法+應(yīng)用”的模式,在構(gòu)建電網(wǎng)工程造價數(shù)據(jù)庫和知識庫的基礎(chǔ)上,利用人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值,輔助開展各類電網(wǎng)工程造價管控工作,自主研發(fā)了40余套工程造價及經(jīng)濟(jì)性分析軟件,將造價管控工作逐步由“線下”調(diào)整為“線上”模式,目標(biāo)由局部獨(dú)立優(yōu)化向全局一體優(yōu)化轉(zhuǎn)變,管控的精益性、合規(guī)性、時效性得到大幅提升,推動造價管控工作邁入數(shù)智化階段。數(shù)智化的技術(shù)和模式對于工程造價管控的優(yōu)化和效率的提升效果顯著。

  以技經(jīng)實(shí)驗(yàn)室中電網(wǎng)工程概算智能審查模塊為例,針對傳統(tǒng)評審模式中存在的高度依賴評審專家知識經(jīng)驗(yàn)、造價文件數(shù)據(jù)構(gòu)成復(fù)雜、校核審查耗時長等問題,通過自然語言技術(shù)識別文件中“量、價、費(fèi)”的計算依據(jù),采用規(guī)則匹配判定計算邏輯、對同類工程的費(fèi)用進(jìn)行智能對比等方式,大幅提升了工程造價審查精度和響應(yīng)速度。經(jīng)過在120余項(xiàng)輸變電工程中的驗(yàn)證應(yīng)用,審查全面性達(dá)到90%以上,同時審查平均周期由5個工作日縮減至2.3個工作日,效率提升約54%,特別是復(fù)雜繁重的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核對方面,數(shù)字化手段幾乎實(shí)現(xiàn)了對人力的全面替代。

  在工程經(jīng)濟(jì)性仿真分析方面,通過量化各類建設(shè)要素變化對工程造價的影響,可以在實(shí)驗(yàn)室中模擬不同建設(shè)參數(shù)、價格水平等邊界變化下工程造價的變動情況,支撐設(shè)計方案、設(shè)備型式、融資方案的經(jīng)濟(jì)性比選。同時,該模塊還具備工程“估、概、預(yù)、結(jié)、決”五算全過程數(shù)據(jù)自動采集、分部分項(xiàng)費(fèi)用變化原因智慧分析、變化趨勢合理判斷、要素價格預(yù)測、費(fèi)用波動智能預(yù)警、分析報告自動生成等能力,為電網(wǎng)工程造價動態(tài)控制提供了有效工具,每年輔助超過4000項(xiàng)輸變電工程的造價分析工作。

  需要看到的是,在以大模型為代表的新一輪AI浪潮推動下,各個領(lǐng)域都將同時面對轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,國網(wǎng)經(jīng)研院技術(shù)經(jīng)濟(jì)中心在造價管控領(lǐng)域中選擇了主動求變,在實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)成熟業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面邁出了堅(jiān)實(shí)一步,未來還將進(jìn)一步深化業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)融合,探索利用人工智能技術(shù)在優(yōu)化造價決策效果和控制造價風(fēng)險等方面的應(yīng)用,在破解能源電力“安全-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”綜合平衡難題過程中發(fā)揮更大價值。

  來源:經(jīng)濟(jì)參考報 鄭燕 辛誠 作者單位:國網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司


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