作為與碳達(dá)峰碳中和密切相關(guān)的重點(diǎn)碳排放行業(yè)，能源產(chǎn)業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型責(zé)任重大，如何轉(zhuǎn)變能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)數(shù)字碳中和與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)融合成為長(zhǎng)期命題。
2月25日，在成都舉行的第二屆中國(guó)數(shù)字碳中和高峰論壇——數(shù)字碳中和區(qū)域發(fā)展的分論壇上，特雷西能源科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱特雷西)副總經(jīng)理崔文彬認(rèn)為，碳中和對(duì)于能源行業(yè)是一個(gè)挑戰(zhàn)，不僅要踐行國(guó)家雙碳戰(zhàn)略，承擔(dān)有序減排的重任，還要擔(dān)當(dāng)國(guó)家能源安全底線。由高碳向低碳轉(zhuǎn)型是能源行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，而數(shù)字化是能源行業(yè)包括油氣行業(yè)推進(jìn)碳減排的重要途經(jīng)。
NBD：能源行業(yè)有哪些碳減排的重要途徑?作為能源行業(yè)企業(yè)，公司有哪些推進(jìn)措施?
崔文彬：“十四五”時(shí)期是為力爭(zhēng)在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和打好基礎(chǔ)的關(guān)鍵時(shí)期，必須協(xié)同推進(jìn)能源低碳轉(zhuǎn)型與供給保障，加快能源系統(tǒng)調(diào)整以適應(yīng)新能源大規(guī)模發(fā)展，推動(dòng)形成綠色發(fā)展方式和生活方式。而能源轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性復(fù)雜性工程，不能一蹴而就。能源結(jié)構(gòu)調(diào)整需依靠技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵抓手。世界經(jīng)濟(jì)論壇研究顯示，數(shù)字技術(shù)有助于在全球范圍減少約15%的二氧化碳排放。在雙碳目標(biāo)下，數(shù)字化已成為油氣行業(yè)推進(jìn)碳減排的重要途徑，油氣企業(yè)通過信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)，大幅提升能源效率、企業(yè)生產(chǎn)率和經(jīng)營(yíng)效益，降低資源消耗、成本開支和碳排放。
特雷西結(jié)合人工智能算法提出了“數(shù)據(jù)+物理”新模型算法及解決方案，實(shí)現(xiàn)了建模數(shù)模一體化與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，公司技術(shù)擁有完整性、獨(dú)特性。特雷西專注于“建模”“模擬”“智能”三個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)行石油天然氣勘探開發(fā)過程中地質(zhì)-工程全流程一體化、智能化軟件的研發(fā)、技術(shù)咨詢，以及結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的“智能油藏”解決方案與運(yùn)行維護(hù)。
形成四大解決方案，自動(dòng)高精度建模及高效數(shù)模、地質(zhì)工程一體化模擬-擬合-優(yōu)化、從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的地質(zhì)工程一體化、數(shù)字孿生級(jí)別的智能油氣藏。
NBD：在您看來，包括能源服務(wù)行業(yè)，或者說能源全產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)目前還面臨哪些挑戰(zhàn)?
崔文彬：我國(guó)油田數(shù)字化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在短板。各油田投身于自建系統(tǒng)，形成了體量巨大的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。但由于存在著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部署不足、感知設(shè)備數(shù)量有限、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄尚未建立等短板，使得我國(guó)油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨一系列挑戰(zhàn)。
我國(guó)油藏?cái)?shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用有一定不足。油藏?cái)?shù)字孿生作為一門綜合性交叉學(xué)科，是數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)、軟件等多學(xué)科的融合，需要多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，無法在短期內(nèi)掌握，從而使該行業(yè)形成較高的技術(shù)壁壘。隨著油藏?cái)?shù)字孿生解決方案領(lǐng)域中，有關(guān)人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用越來越多，我國(guó)在此方面的技術(shù)水平與國(guó)際先進(jìn)水平相比并不落后，有望實(shí)現(xiàn)彎道超車。
油藏?cái)?shù)字孿生應(yīng)用面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。目前我國(guó)70%以上的高端裝備和95%以上的核心技術(shù)仍依賴于進(jìn)口，在數(shù)字孿生賦能數(shù)字油田發(fā)展的新階段，繼續(xù)依賴國(guó)外技術(shù)將會(huì)面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。油藏?cái)?shù)字孿生解決方案作為石油開采領(lǐng)域中重要工具，國(guó)內(nèi)企業(yè)獨(dú)立自主的軟件開發(fā)和服務(wù)提供對(duì)于我國(guó)能源安全具有重要意義。
NBD：還可以運(yùn)用哪些數(shù)字技術(shù)，賦能推動(dòng)綠色低碳科技創(chuàng)新發(fā)展?
崔文彬：特雷西結(jié)合人工智能法提出了“數(shù)據(jù)+物理”新模型算法及解決方案，實(shí)現(xiàn)了建模數(shù)模一體化與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合。譬如，自主研發(fā)的云端的新一代油氣藏智能分析工具。涵括30多種智能算法，滿足分類、聚類、回歸等通用場(chǎng)景需求，定制了產(chǎn)能分析預(yù)測(cè)、綜合甜點(diǎn)預(yù)測(cè)、壓裂施工參數(shù)優(yōu)化、智能測(cè)井解釋等專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)融合深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練生成油藏模擬快速替代模型，實(shí)現(xiàn)了大型復(fù)雜機(jī)理算例的快速預(yù)測(cè)和智能決策。
NBD：公司在未來的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到碳中和融合過程中，有什么新的考慮和戰(zhàn)略?
崔文彬：近年來，中央與各地都發(fā)布了促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)、深入落實(shí)碳達(dá)峰行動(dòng)的相關(guān)政策，保障了能源產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的不斷提升。
特雷西通過數(shù)字油田、油藏?cái)?shù)字孿生等技術(shù)，助力老油田開展油藏?cái)?shù)字孿生改造示范項(xiàng)目，發(fā)揮數(shù)字油田建設(shè)作用，高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)油藏?cái)?shù)字孿生改造試點(diǎn)，以試點(diǎn)牽引落地推廣，積極探索可復(fù)制、可推廣的油藏?cái)?shù)字孿生改造模式。
實(shí)現(xiàn)技術(shù)端重點(diǎn)突破，推動(dòng)油藏?cái)?shù)字孿生技術(shù)自主安全可控。重點(diǎn)突破精細(xì)油藏描述模擬分析等“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)，進(jìn)行商業(yè)軟件的不斷迭代升級(jí)。
將油藏?cái)?shù)字孿生的大量研究成果進(jìn)行軟件化沉淀，打造完整的管理平臺(tái)上、打破各階段信息孤島，實(shí)現(xiàn)集中化、自動(dòng)化、一體化的管理模式，為油田在勘探、開發(fā)、生產(chǎn)階段的管理、工藝流程、應(yīng)急指揮等方面提供全方位的分析解決方案。
文章來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞
評(píng)論