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《電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》發(fā)布

工信部發(fā)布時(shí)間:2024-10-24 14:33:21

  10月23日,工信部發(fā)布的《電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》指出,到2027年,電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效。

  一是數(shù)字化水平明顯提升,電力裝備制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別超過75%、90%。二是標(biāo)桿引領(lǐng)作用持續(xù)增強(qiáng),建成15個(gè)左右國家級(jí)智能工廠、5家左右數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)、10個(gè)左右5G工廠。三是支撐服務(wù)能力不斷完善,建設(shè)3個(gè)左右電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,培育10個(gè)左右特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、優(yōu)秀解決方案服務(wù)商。到2030年,電力裝備制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)完成深度數(shù)字化改造,人工智能賦能效果明顯,數(shù)字化改造達(dá)到世界先進(jìn)水平。

  以下為原文

工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)《電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》的通知

各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門,有關(guān)中央企業(yè),有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì),有關(guān)電力裝備生產(chǎn)企業(yè): 現(xiàn)將《電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》印發(fā)給你們,請(qǐng)結(jié)合實(shí)際,認(rèn)真貫徹實(shí)施。

  工業(yè)和信息化部

  2024年9月5日
 

電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案

  電力裝備是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一,是加快能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、保障國家能源安全的重要物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ),是落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略的重要保證。加快行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是提升電力裝備研發(fā)制造水平、保障質(zhì)量可靠性、提升產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行效率的重要舉措,是推動(dòng)電力裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為深入貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于推動(dòng)電力裝備發(fā)展的重要指示精神,認(rèn)真落實(shí)國務(wù)院關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)總體部署,加快實(shí)施《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》,推動(dòng)電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制定本實(shí)施方案。

  一、總體要求

  以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),認(rèn)真貫徹落實(shí)黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,立足新發(fā)展階段,完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,加快推進(jìn)新型工業(yè)化,深入實(shí)施能源安全戰(zhàn)略,錨定碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型,以推動(dòng)電力裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主體,堅(jiān)持問題導(dǎo)向、需求導(dǎo)向、實(shí)用導(dǎo)向,強(qiáng)化軟硬協(xié)同,以新一代信息技術(shù)與電力裝備制造業(yè)深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,分類、分級(jí)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,形成場(chǎng)景、工廠、產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群立體式數(shù)字化發(fā)展路徑,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升電力裝備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,不斷推進(jìn)電力裝備高質(zhì)量發(fā)展。

  到2027年,電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效。一是數(shù)字化水平明顯提升,電力裝備制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別超過75%、90%。二是標(biāo)桿引領(lǐng)作用持續(xù)增強(qiáng),建成15個(gè)左右國家級(jí)智能工廠、5家左右數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)、10個(gè)左右5G工廠。三是支撐服務(wù)能力不斷完善,建設(shè)3個(gè)左右電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,培育10個(gè)左右特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、優(yōu)秀解決方案服務(wù)商。到2030年,電力裝備制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)完成深度數(shù)字化改造,人工智能賦能效果明顯,數(shù)字化改造達(dá)到世界先進(jìn)水平。

  二、重點(diǎn)任務(wù)

  (一)加快關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  1.研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化。在成套發(fā)電裝備、輸配電裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié),融合運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)、智能算法、大數(shù)據(jù)等,實(shí)現(xiàn)零部件到整機(jī)的多方協(xié)同設(shè)計(jì)。利用載荷分析工具、數(shù)值模擬技術(shù),開展風(fēng)電葉片、燃?xì)廨啓C(jī)葉片、水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪、變壓器等智能設(shè)計(jì),提升設(shè)計(jì)效率。加強(qiáng)電磁熱力流等多場(chǎng)耦合仿真工具在電機(jī)轉(zhuǎn)子、勵(lì)磁設(shè)備、變壓器、開關(guān)保護(hù)電器等產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

  2.生產(chǎn)制造數(shù)字化。支持電力裝備整機(jī)企業(yè)建設(shè)協(xié)同制造平臺(tái),促進(jìn)生產(chǎn)制造過程智能化和高效協(xié)同。面向電力裝備整機(jī)及零部件企業(yè)開發(fā)生產(chǎn)資源庫、工藝數(shù)據(jù)庫和排產(chǎn)模型庫,構(gòu)建智能計(jì)劃排程系統(tǒng)。在成套發(fā)電、輸變電裝備生產(chǎn)過程中,推廣機(jī)器人自動(dòng)焊接技術(shù),提高焊接質(zhì)量、效率。加快成套發(fā)電裝備制造企業(yè)建立定轉(zhuǎn)子線圈、沖片、疊片智能制造生產(chǎn)線,提高生產(chǎn)效率。在大型發(fā)電裝備等復(fù)雜產(chǎn)品裝配中,探索大空間數(shù)字測(cè)量設(shè)備和虛擬裝配技術(shù)應(yīng)用,縮短裝配流程和周期。

  3.質(zhì)量管理數(shù)字化。支持企業(yè)建設(shè)電力裝備整機(jī)制造全生命周期質(zhì)量管理平臺(tái),提高裝備制造整體質(zhì)量管控水平。加快運(yùn)用人工智能圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),開展產(chǎn)品表面缺陷、金屬部件焊縫、零部件尺寸等檢測(cè)和分析。探索建立電力裝備企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字身份管理,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析技術(shù),實(shí)現(xiàn)批次性風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品快速精準(zhǔn)定位和質(zhì)量追溯。引導(dǎo)龍頭企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái),促進(jìn)質(zhì)量信息互聯(lián)互通,提升產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平。

  4.供應(yīng)鏈管理數(shù)字化。加快企業(yè)依托新一代信息技術(shù),開展采購尋源、采購計(jì)劃、訂單確認(rèn)、物流運(yùn)輸、合同結(jié)算等,加強(qiáng)供應(yīng)鏈流程互聯(lián)互通。鼓勵(lì)電力裝備制造企業(yè)和電網(wǎng)、電站、物流企業(yè)等進(jìn)行深度合作,建設(shè)共享共用的倉儲(chǔ)管理、物流配送數(shù)據(jù)資源平臺(tái),提高庫存周轉(zhuǎn)效率。引導(dǎo)重點(diǎn)企業(yè)建設(shè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提高供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析研判能力。搭建重點(diǎn)電力裝備全生命周期綠色供應(yīng)鏈管理平臺(tái),加快建設(shè)綠色供應(yīng)鏈。

  5.運(yùn)維服務(wù)數(shù)字化。加快在風(fēng)光水火核等大型發(fā)電裝備以及特高壓輸變電裝備領(lǐng)域運(yùn)用數(shù)字孿生、智能傳感技術(shù),對(duì)機(jī)組進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和預(yù)測(cè)性運(yùn)維服務(wù)等。建設(shè)汽輪機(jī)葉片等電力裝備高溫?zé)岵考勖O(jiān)測(cè)與管理系統(tǒng),評(píng)估部件工作狀態(tài)、溫度、應(yīng)力和壽命。建設(shè)滿足特定地理和氣候環(huán)境下的風(fēng)電裝備智能運(yùn)維平臺(tái),利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI視覺、無人機(jī)等技術(shù),對(duì)風(fēng)電機(jī)組、風(fēng)機(jī)葉片等進(jìn)行遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)。

  6.節(jié)能管理數(shù)字化。推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)在電力裝備設(shè)計(jì)、制造中的融合應(yīng)用。引導(dǎo)電力裝備企業(yè)建立完善的制造過程碳排放數(shù)據(jù)計(jì)量、監(jiān)測(cè)、分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)能碳精細(xì)化管理。支持重點(diǎn)耗能電力裝備上云上平臺(tái),對(duì)裝備運(yùn)行能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。對(duì)光伏、風(fēng)電機(jī)組等清潔能源裝備開展碳足跡核算,鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)建設(shè)電力裝備碳足跡相關(guān)數(shù)據(jù)庫。

  (二)夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

  7.健全標(biāo)準(zhǔn)體系。構(gòu)建完善的電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系,制定電力裝備制造工業(yè)元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)可靠性要求等基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn),以及遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量管控、個(gè)性化定制等重點(diǎn)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)編制電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)建設(shè),加強(qiáng)與兩化融合管理體系、數(shù)據(jù)管理能力成熟度和智能制造成熟度等國家標(biāo)準(zhǔn)體系的融合銜接,加快標(biāo)準(zhǔn)宣貫和應(yīng)用推廣。

  8.強(qiáng)化評(píng)估診斷。建立電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺(tái),引導(dǎo)電力裝備企業(yè)廣泛開展線上自評(píng)估。指導(dǎo)行業(yè)編制電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估診斷工作指南,規(guī)范評(píng)估服務(wù)流程。鼓勵(lì)地方政府遴選電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估服務(wù)商,“一企一檔”編制評(píng)估診斷報(bào)告,“一企一策”精準(zhǔn)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案。

  9.夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。引導(dǎo)電力裝備制造企業(yè)積極開展內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)改造和裝備聯(lián)網(wǎng)升級(jí),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,提升裝備聯(lián)網(wǎng)率。鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理,提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平。指導(dǎo)企業(yè)開展重要數(shù)據(jù)識(shí)別與目錄備案,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù),落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)處置等要求,提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力和水平。

  10.推動(dòng)制造裝備改造。加快制造裝備更新改造,開展數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備、增材制造裝備、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)控制裝備、傳感與檢測(cè)裝備等智能化改造升級(jí)。推進(jìn)工廠內(nèi)無人車輛、巡檢機(jī)器人等裝備部署應(yīng)用,提升生產(chǎn)過程感知、決策和執(zhí)行能力。引導(dǎo)輸配電裝備企業(yè)探索柔性生產(chǎn)、個(gè)性化定制等制造新模式。加快發(fā)電裝備控制系統(tǒng)、風(fēng)資源仿真設(shè)計(jì)軟件等工業(yè)軟件攻關(guān)突破。

  (三)構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同轉(zhuǎn)型生態(tài)

  11.加快鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型。引導(dǎo)龍頭企業(yè)加強(qiáng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)“鏈?zhǔn)?rdquo;轉(zhuǎn)型。支持龍頭企業(yè)制定產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同改造方案,“鏈?zhǔn)?rdquo;開展數(shù)字化改造,提升產(chǎn)業(yè)鏈整體數(shù)字化水平。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)結(jié)合自身轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),打造可復(fù)制推廣的典型解決方案,為上下游企業(yè)提供產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈統(tǒng)一的數(shù)字化改造服務(wù)。

  12.推動(dòng)集群轉(zhuǎn)型。聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)研等各方力量,打通產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、信息鏈和服務(wù)鏈,形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型合力,推進(jìn)集群內(nèi)企業(yè)面式轉(zhuǎn)型。在電力裝備產(chǎn)業(yè)聚集地,開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字化服務(wù)商進(jìn)園區(qū)、進(jìn)基地、進(jìn)集群。在電力裝備先進(jìn)制造業(yè)集群鼓勵(lì)組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合體,為集群內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供需對(duì)接、應(yīng)用推廣等提供便利。

  13.培育優(yōu)質(zhì)服務(wù)商。聚焦電力裝備制造研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量管控、運(yùn)維服務(wù)、全生命周期管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié),培育綜合型解決方案服務(wù)商。開展電力裝備行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商分類分級(jí)評(píng)價(jià)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)研制,實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商分類分級(jí)評(píng)價(jià)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)試點(diǎn)。引導(dǎo)服務(wù)商提升全流程服務(wù)供給水平,建立咨詢策劃+路徑規(guī)劃+實(shí)施監(jiān)督+跟蹤評(píng)價(jià)全棧式服務(wù)能力。

  三、組織實(shí)施

  (一)完善工作推進(jìn)機(jī)制加強(qiáng)部門協(xié)同、央地聯(lián)動(dòng),營造良好發(fā)展氛圍,形成推動(dòng)電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合力。各地區(qū)加強(qiáng)與本方案的工作銜接,統(tǒng)籌推進(jìn)各地區(qū)電力裝備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)工作。鼓勵(lì)地方政府組織企業(yè)線上線下開展數(shù)字化評(píng)估診斷,指導(dǎo)企業(yè)分類分級(jí)開展數(shù)字化改造。指導(dǎo)編制電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例,加快案例宣傳推廣。

  (二)強(qiáng)化企業(yè)主體作用強(qiáng)化企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主體地位,鼓勵(lì)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入,用于開展新型技術(shù)改造、數(shù)字技術(shù)升級(jí)和應(yīng)用創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)員工數(shù)字技能培訓(xùn),培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人才。支持龍頭企業(yè)開展“鏈?zhǔn)?rdquo;轉(zhuǎn)型,帶動(dòng)上下游企業(yè)數(shù)字化協(xié)同改造,充分發(fā)揮標(biāo)桿示范企業(yè)的引領(lǐng)作用,實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型。

  (三)提升服務(wù)支撐水平依托行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所、高校等機(jī)構(gòu),建設(shè)電力裝備制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心,為企業(yè)提供診斷、咨詢、評(píng)估等服務(wù)。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商迭代開發(fā)高質(zhì)量數(shù)字化解決方案,培育帶動(dòng)性強(qiáng)、可復(fù)制可推廣的典型經(jīng)驗(yàn)。通過特色活動(dòng),加強(qiáng)行業(yè)交流和信息共享,為電力裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好氛圍。

  附件:典型場(chǎng)景

典型場(chǎng)景


  一、研發(fā)設(shè)計(jì)

  1.典型場(chǎng)景:大型發(fā)電機(jī)組數(shù)字化設(shè)計(jì)

  痛點(diǎn):在傳統(tǒng)的發(fā)電機(jī)組設(shè)計(jì)中,缺乏多方設(shè)計(jì)協(xié)同能力,設(shè)計(jì)方、制造方、服務(wù)方的設(shè)計(jì)軟件存在差異,設(shè)計(jì)規(guī)范不統(tǒng)一,設(shè)計(jì)效率較低。

  改造目標(biāo):通過設(shè)計(jì)平臺(tái)的統(tǒng)一集成,打通各方的設(shè)計(jì)過程數(shù)據(jù),形成一致的設(shè)計(jì)版本,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)的共享共用,從而提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:通過運(yùn)用統(tǒng)一的研發(fā)設(shè)計(jì)工具,使設(shè)計(jì)方、制造方等多方之間規(guī)范定義和傳遞產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)等各階段成果和數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì),提高跨部門合作效率。同時(shí)對(duì)三維軟件進(jìn)行深度開發(fā),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),將機(jī)組三維制造信息與三維設(shè)計(jì)信息共同定義到產(chǎn)品的三維模型中,實(shí)現(xiàn)高度集成。最終形成唯一的設(shè)計(jì)模型數(shù)據(jù)源,推動(dòng)企業(yè)高效開展設(shè)計(jì)仿真,和產(chǎn)品性能、可制造性、可裝配性等分析,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、制造協(xié)同。

  2.典型場(chǎng)景:高壓氣體開關(guān)數(shù)字化設(shè)計(jì)

  痛點(diǎn):高壓氣體開關(guān)長期以來存在電弧物性參數(shù)不全、開斷數(shù)字化設(shè)計(jì)方法不準(zhǔn)、溫升與機(jī)械可靠性模型不全面、精密測(cè)試手段不足等難題,亟待突破。

  改造目標(biāo):建設(shè)高壓氣體開關(guān)數(shù)字化設(shè)計(jì)(仿真)平臺(tái),引領(lǐng)我國高壓開關(guān)由經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)向可預(yù)測(cè)性數(shù)字化設(shè)計(jì)變革。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:研究燃弧平衡態(tài)及弧后非平衡態(tài)多組分氣體電弧物性參數(shù)計(jì)算方法、精細(xì)光譜輻射計(jì)算方法、以及弧后臨界擊穿場(chǎng)強(qiáng)計(jì)算方法與實(shí)驗(yàn)裝置,建立氣體電弧基礎(chǔ)參數(shù)數(shù)據(jù)庫,支撐開關(guān)電弧精確建模。建立高壓氣體開關(guān)電弧開斷全過程精確模擬方法,提出適合工程應(yīng)用的弧后熱擊穿及電擊穿判據(jù)。建立針對(duì)高壓氣體開關(guān)的電磁熱流全耦合仿真模型,建立基于虛擬樣機(jī)技術(shù)的高壓氣體開關(guān)開斷過程動(dòng)力學(xué)仿真方法。建立融合高速攝像、動(dòng)態(tài)壓力傳感等技術(shù)的綜合測(cè)量平臺(tái)。

  二、生產(chǎn)制造

  3.典型場(chǎng)景:特高壓輸配電裝備智能化制造及檢測(cè)

  痛點(diǎn):特高壓輸配電裝備制造涉及零部件種類繁多、異形零件占比大,面臨裝配工藝復(fù)雜、裝配自動(dòng)化技術(shù)難度較大、裝配工序自動(dòng)化水平低等問題。

  改造目標(biāo):導(dǎo)入自動(dòng)化產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化裝配制造和檢測(cè)。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:應(yīng)用傳感器、激光測(cè)量與定位、機(jī)器視覺識(shí)別、伺服耦合等系統(tǒng),通過機(jī)器人控制、三維視覺算法、數(shù)字孿生、5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)上下料、自動(dòng)加工裝配、自動(dòng)檢測(cè)試驗(yàn)、自動(dòng)包裝發(fā)運(yùn)、自動(dòng)配送入庫等工序的數(shù)字化管控,保證產(chǎn)品制造的質(zhì)量一致性,提高裝備的裝配制造效率,提升產(chǎn)品質(zhì)量可靠性。

  4.典型場(chǎng)景:汽輪機(jī)中小葉片加工黑燈產(chǎn)線

  痛點(diǎn):汽輪機(jī)葉片加工目前仍多采用人工作業(yè),效率和質(zhì)量依賴操作者的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)水平,存在人工成本高、誤差大、效率低等問題,無法保證產(chǎn)品的合格率。

  改造目標(biāo):建立針對(duì)汽輪機(jī)中小葉片自動(dòng)化加工產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無人值守加工。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:綜合運(yùn)用機(jī)內(nèi)在線測(cè)量與自補(bǔ)償、機(jī)內(nèi)自動(dòng)測(cè)刀、加工過程監(jiān)控技術(shù),代替人工測(cè)量補(bǔ)償?shù)倪^程,完成零件加工的自動(dòng)化補(bǔ)償。采用工業(yè)機(jī)器人和零點(diǎn)快換技術(shù),并在產(chǎn)線內(nèi)預(yù)設(shè)與自動(dòng)導(dǎo)向車(AGV)的接駁站,實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化上下料和加工。以產(chǎn)線管控系統(tǒng)為核心,將制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、倉庫控制系統(tǒng)(WCS)和智能AGV貫通,實(shí)現(xiàn)多品種小批量汽輪機(jī)葉片的混線生產(chǎn)及無人值守加工。

  5.典型場(chǎng)景:光伏組件數(shù)字化產(chǎn)線

  痛點(diǎn):傳統(tǒng)光伏組件工廠大量依賴人工和經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程一致性難以保證,而且數(shù)據(jù)共享難,協(xié)同效率低,影響生產(chǎn)能耗、產(chǎn)品質(zhì)量和交付效率。

  改造目標(biāo):通過產(chǎn)線數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)資源管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)管理等協(xié)同,提高制造效率。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:在光伏組織制造車間,全面導(dǎo)入生產(chǎn)過程管理(MES)、倉儲(chǔ)管理(WMS)、設(shè)備管理(EAM)、質(zhì)量管理(QMS)、數(shù)字化能源管理(EMS)等軟件,結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù),開展產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)集成、設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)控制程序優(yōu)化、AI技術(shù)與裝備的有機(jī)融合,建立多系統(tǒng)集成的數(shù)字化產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)共享和協(xié)同制造。

  6.典型場(chǎng)景:電力裝備鋼構(gòu)部件柔性焊接

  痛點(diǎn):傳統(tǒng)手工焊接焊縫質(zhì)量不穩(wěn)定,返工率高,焊縫成型外觀差,而且焊接產(chǎn)生的強(qiáng)光和廢氣對(duì)人體傷害大,工作環(huán)境惡劣,影響焊接工人健康。

  改造目標(biāo):打造基于數(shù)字化的焊接柔性線,以適應(yīng)不同場(chǎng)景和空間,減少人工焊接量。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:應(yīng)用模塊化和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù),搭建柔性焊接產(chǎn)線。運(yùn)用單懸臂焊接、雙機(jī)器人懸臂焊接、小龍門焊接、大龍門焊接機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)垂直焊和水平焊。根據(jù)焊縫大小和焊接材質(zhì)不同,通過焊接機(jī)器人自動(dòng)換槍,滿足特殊位置、特殊材質(zhì)焊接要求。

  7.典型場(chǎng)景:高壓開關(guān)關(guān)鍵零部件視覺對(duì)中裝配

  痛點(diǎn):高壓開關(guān)零部件存在尺寸偏差較大,目前多采用人工裝配,可操作空間狹小、需多次人工調(diào)節(jié),裝配耗時(shí)耗力,同時(shí)易造成產(chǎn)品裝配質(zhì)量不一致問題。

  改造目標(biāo):通過視覺引導(dǎo)裝配技術(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整位置進(jìn)行自動(dòng)裝配。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:通過搭建三工位殼體、動(dòng)端裝配的硬件平臺(tái)及智能視覺引導(dǎo)裝配系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái),利用視覺引導(dǎo)技術(shù)實(shí)現(xiàn)三工位隔離開關(guān)殼體及動(dòng)端的裝配、硬件驅(qū)動(dòng)控制、三維數(shù)據(jù)采集、引導(dǎo)數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)械臂裝配控制、數(shù)據(jù)鏡像場(chǎng)景交互顯示等功能,確保三工位隔離開關(guān)動(dòng)端及接地端的三相對(duì)中,提高裝配效率及裝配質(zhì)量。

  三、質(zhì)量管理

  8.典型場(chǎng)景:汽輪機(jī)核心零部件質(zhì)量管控

  痛點(diǎn):部分汽輪機(jī)生產(chǎn)過程的質(zhì)量信息采用手工記錄,執(zhí)行效率低、信息記錄不全,無法及時(shí)識(shí)別質(zhì)量問題,質(zhì)量追溯困難。

  改造目標(biāo):實(shí)現(xiàn)質(zhì)量全過程的精準(zhǔn)追溯,提高質(zhì)量管理效率,降低制造成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:針對(duì)汽輪機(jī)制造過程的質(zhì)量檢驗(yàn),面向葉片、輪盤等核心產(chǎn)品,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI大模型等技術(shù),搭建自動(dòng)上下料、自動(dòng)檢測(cè)分析的一體化系統(tǒng)。構(gòu)建數(shù)字化質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)計(jì)劃、供應(yīng)商監(jiān)造、進(jìn)貨檢驗(yàn)、制造質(zhì)量管理、測(cè)量設(shè)備等平臺(tái)化管控。將數(shù)字化質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)與生產(chǎn)管控系統(tǒng)集成,打通質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈,構(gòu)建質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)分析、在線監(jiān)控預(yù)警及質(zhì)量協(xié)同改進(jìn)的管控體系。

  9.典型場(chǎng)景:變壓器線圈視覺檢測(cè)

  痛點(diǎn):變壓器制造定制化程度較高,難以建立完善的視覺檢測(cè)模型,目前視覺檢測(cè)場(chǎng)景應(yīng)用范圍有限,識(shí)別精度低。

  改造目標(biāo):通過新一代信息技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)自動(dòng)檢測(cè),提升質(zhì)量一致性。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:以機(jī)器視覺技術(shù)為核心,通過光學(xué)、機(jī)械、電氣、軟件、算法的協(xié)調(diào)配合,開發(fā)高效、精確的線圈繞制綜合在線檢測(cè)裝備,并通過結(jié)合AI機(jī)器視覺和3D掃描技術(shù),實(shí)現(xiàn)線圈繞制的自動(dòng)化檢測(cè)和質(zhì)量控制,提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本。

  四、產(chǎn)業(yè)鏈管理

  10.典型場(chǎng)景:電力裝備制造物料智能倉儲(chǔ)物流

  痛點(diǎn):制造過程中的物料揀選和搬運(yùn)流程過于繁瑣,部分物料管理需要人工記錄,速度慢、易出錯(cuò)。

  改造目標(biāo):通過智能倉儲(chǔ)物流系統(tǒng),快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的出庫,以及精準(zhǔn)配送。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:采用倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS)系統(tǒng),通過條碼的應(yīng)用,將物料從原料入庫、上架、出庫到成品出庫進(jìn)行全流程跟蹤,精準(zhǔn)監(jiān)控物料的流轉(zhuǎn)、半成品的轉(zhuǎn)序以及成品的包裝明細(xì)等信息。并將WMS與AGV通過接口進(jìn)行對(duì)接,選擇最優(yōu)路線將物料自動(dòng)配送到指定的工位,綁定搬運(yùn)的物料信息與轉(zhuǎn)序的單據(jù),記錄每道工序的產(chǎn)出以及接收情況,提升管理效率,提高物料送達(dá)速率和準(zhǔn)確率。

  11.典型場(chǎng)景:大型變壓器制造資源協(xié)同

  痛點(diǎn):大型變壓器制造周期長、零部件數(shù)量采購工作量大,難以進(jìn)行批量化的生產(chǎn)組織,制約項(xiàng)目交付進(jìn)度。

  改造目標(biāo):通過協(xié)同制造,實(shí)現(xiàn)前端與營銷、后端與供應(yīng)商、訂單與交付的打通,使產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)更加高效,優(yōu)化資源配置。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:建立物料、客戶、供應(yīng)商及其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一資源管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一采購、統(tǒng)一生產(chǎn)、統(tǒng)一調(diào)配。整合分散的采購資源,提高供方合作質(zhì)量,規(guī)范采購流程,優(yōu)化采購成本,控制供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)時(shí)監(jiān)控采購績(jī)效,全方位展示庫存情況,有效控制庫存水平、提高庫存周轉(zhuǎn)率,實(shí)現(xiàn)采購、庫存與財(cái)務(wù)一體化。

  五、運(yùn)維服務(wù)

  12.典型場(chǎng)景:風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)機(jī)組智能運(yùn)維

  痛點(diǎn):傳統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)巡檢通常需要人工登塔,存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn),而且傳統(tǒng)目視檢查難以識(shí)別高段塔筒、風(fēng)機(jī)葉片缺陷。

  改造目標(biāo):通過新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)塔筒、機(jī)組及葉片的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和運(yùn)維。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:通過搭載攝像頭和其他傳感器的無人機(jī),實(shí)時(shí)獲取風(fēng)電場(chǎng)的圖像、溫度、濕度等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)機(jī)葉片、塔筒等部位的常規(guī)巡檢,并配合風(fēng)機(jī)自身狀態(tài)數(shù)據(jù)AI信息對(duì)比,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行問題,運(yùn)用爬塔小車和智能機(jī)器人,對(duì)風(fēng)電裝備進(jìn)行遠(yuǎn)程檢修,降低人工作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn),確保風(fēng)電場(chǎng)的正常運(yùn)行。

  13.典型場(chǎng)景:核電站儀控運(yùn)行維護(hù)智能化平臺(tái)

  痛點(diǎn):核電站各系統(tǒng)間接口復(fù)雜,沒有統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行匯總和管理,不能直接展示問題原因、解決方法等,導(dǎo)致維護(hù)成本高、人力投入大等問題。

  改造目標(biāo):建立核電領(lǐng)域?qū)S玫墓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打破不同系統(tǒng)間的信息孤島,對(duì)儀控系統(tǒng)全方位監(jiān)視和統(tǒng)計(jì)分析,降低維護(hù)成本。

  實(shí)現(xiàn)的方式和需要條件:通過解決核電廠海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、邊緣數(shù)據(jù)采集、人工智能算法等技術(shù),研究核電領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),采用“平臺(tái)+APP”架構(gòu),具備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉湖存儲(chǔ)、智能算法、可視化展示等能力,提升核電廠系統(tǒng)的統(tǒng)一性,提高對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行、維護(hù)狀態(tài)感知和決策能力。

  14.典型場(chǎng)景:發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)及智能預(yù)警診斷

  痛點(diǎn):當(dāng)前大部分電廠數(shù)字化程度不高,底層基礎(chǔ)設(shè)施仍采用傳統(tǒng)信號(hào)處理方式,機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)利用程度不高,機(jī)組運(yùn)維數(shù)字化程度低,部分異常無法及時(shí)預(yù)警。

  改造目標(biāo):實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)及運(yùn)行異常智能預(yù)警診斷。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù),開發(fā)汽輪機(jī)軸系故障、熱力性能監(jiān)測(cè)診斷、高溫部件應(yīng)力分析及壽命監(jiān)測(cè)、回?zé)嵯到y(tǒng)預(yù)警診斷、潤滑油系統(tǒng)預(yù)警診斷等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、能效分析、性能優(yōu)化、故障預(yù)警、智能診斷功能,顯著提升機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、安全性、穩(wěn)定性以及運(yùn)維智能化水平。

  15.典型場(chǎng)景:加工制造裝備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控

  痛點(diǎn):部分企業(yè)對(duì)數(shù)控加工裝備、焊接機(jī)器人、熱處理爐等關(guān)鍵核心裝備缺乏有效的監(jiān)測(cè)手段,而且在裝備故障發(fā)生后,缺少對(duì)故障分析、統(tǒng)計(jì),無法復(fù)用故障處理經(jīng)驗(yàn)。

  改造目標(biāo):實(shí)現(xiàn)加工制造裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與控制,提高裝備使用效能,保障制造過程安全可靠。

  實(shí)現(xiàn)方式和需要條件:針對(duì)數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、焊機(jī)、熱處理爐等關(guān)鍵核心裝備,搭建車間物聯(lián)網(wǎng)。開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)系統(tǒng),對(duì)裝備運(yùn)行時(shí)間以及生產(chǎn)過程中的狀態(tài)參數(shù)、工藝參數(shù)、故障信息等進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。采集的各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)與工藝要求的匹配性分析。建立裝備關(guān)鍵參數(shù)等指標(biāo)的監(jiān)控策略,對(duì)裝備故障、異常情況進(jìn)行及時(shí)處理和調(diào)整。優(yōu)化生產(chǎn)過程,提高裝備使用效率,為車間排產(chǎn)及資源動(dòng)態(tài)配置提供有力保障。



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