根據(jù)相關(guān)實(shí)踐統(tǒng)計(jì)，若整個(gè)煤炭檢測過程用方差來表示的話，80%的誤差來自于采樣環(huán)節(jié)，其影響占總影響的80%左右，即標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)模式下，已采煤樣對于整體批次煤質(zhì)量代表性的高低，80%取決于采樣環(huán)節(jié)，只有20%取決于制樣、化驗(yàn)環(huán)節(jié)，可見采樣環(huán)節(jié)的重要性。
過去，電廠燃料實(shí)際采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)一般來源于采樣機(jī)反饋的結(jié)果或者現(xiàn)場拍照手動(dòng)統(tǒng)計(jì)的方式，無法準(zhǔn)確地反映真實(shí)的采樣點(diǎn)，效率低并且不利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。
因而采樣過程是否全程可監(jiān)控，采樣機(jī)是否按預(yù)設(shè)的采樣方案嚴(yán)格執(zhí)行，現(xiàn)有采樣方案或算法是否科學(xué)合理，采樣方案是否可持續(xù)優(yōu)化，是火電廠在采樣環(huán)節(jié)重點(diǎn)關(guān)注的問題。
扎根行業(yè)三十余年，深諳電力企業(yè)管理需求的遠(yuǎn)光軟件運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合高清攝像頭等設(shè)備，研發(fā)推出智能采樣監(jiān)督系統(tǒng)，從環(huán)境監(jiān)控、定位采樣及結(jié)果分析三個(gè)方面出發(fā)對采樣全過程實(shí)施有效管控，幫助火電企業(yè)破解煤炭質(zhì)量驗(yàn)收難題。
實(shí)時(shí)顯示采樣區(qū)域，保證客觀真實(shí)
通過攝像頭的實(shí)時(shí)畫面，基于深度學(xué)習(xí)物體檢測車輛，捕捉貨車車廂上頂蓋平面，用線條等分，繪制18個(gè)子采樣區(qū)域，并對子區(qū)域進(jìn)行編號，直觀展示采樣分布。
自動(dòng)監(jiān)測采樣坐標(biāo)，確保質(zhì)量可控
基于識別結(jié)果及預(yù)設(shè)原點(diǎn)信息，自動(dòng)捕捉采樣機(jī)鉆頭的觸點(diǎn)位置，并計(jì)算所屬子采樣區(qū)域編號。當(dāng)實(shí)際子采樣區(qū)域編號與采樣方案所屬區(qū)域的偏差超過設(shè)定的誤差閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)時(shí)報(bào)警，電廠工作人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理采樣問題，以確保采樣過程符合標(biāo)準(zhǔn)，有效可控。
同時(shí)，此處可協(xié)助電廠排查采樣頭定位問題及統(tǒng)計(jì)采樣機(jī)對采樣方案的執(zhí)行率。
全面分析采樣結(jié)果，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理
通過按不同的采樣機(jī)、不同礦別、不同采樣區(qū)域匯總分析，可保障煤樣入廠采樣環(huán)節(jié)真實(shí)有效，可全面、準(zhǔn)確的分析采樣方案執(zhí)行情況及其合理性。
同時(shí)，系統(tǒng)記錄歷史采樣方案中，各采樣點(diǎn)的分布及頻次，電廠可根據(jù)采樣結(jié)果調(diào)整后續(xù)的采樣方案，實(shí)現(xiàn)采樣方案與采樣執(zhí)行的閉環(huán)管理。
遠(yuǎn)光智能采樣監(jiān)督系統(tǒng)，使電廠采樣環(huán)節(jié)全程可視，通過監(jiān)測確保采樣方案被正確執(zhí)行，歷史數(shù)據(jù)可統(tǒng)計(jì)、可分析，支撐后期調(diào)整優(yōu)化，為電廠煤炭檢測把好第一關(guān)，也是最重要的一關(guān)。
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