人工智能時(shí)代 原有系統(tǒng)亟需“換血”
隨著城市發(fā)展節(jié)奏變快,災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)趨于復(fù)雜和多樣,為消防接處警和救援工作帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。在高強(qiáng)度的壓力下,接處警人員容易出現(xiàn)一系列失誤,如調(diào)派單位錯(cuò)選、重要力量漏派、關(guān)鍵信息漏問(wèn)等。加上原系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間早,許多災(zāi)情輔助信息無(wú)法及時(shí)獲取,亟需用新一代智能接處警系統(tǒng)進(jìn)行“換血”。
為了適應(yīng)“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的指揮需求,助力城市智慧消防建設(shè),遠(yuǎn)光軟件下屬全資子公司——珠海遠(yuǎn)光移動(dòng)互聯(lián)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“遠(yuǎn)光移動(dòng)互聯(lián)”)深度結(jié)合人工智能技術(shù),推出“遠(yuǎn)光消防新智能接處警系統(tǒng)”,讓接處警變得更加精準(zhǔn)、智能、高效。
五大核心技術(shù)加持 全過(guò)程智能處置
① 智能識(shí)別技術(shù),提高警情辨識(shí)精準(zhǔn)度
在警情受理環(huán)節(jié),通過(guò)拓展多種警情獲取渠道,運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、智能檢索、定位導(dǎo)航等技術(shù),精準(zhǔn)提取、自動(dòng)導(dǎo)入警情要素,為精準(zhǔn)調(diào)派提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
② 大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提升警力調(diào)度科學(xué)性
在救援力量調(diào)派環(huán)節(jié),系統(tǒng)通過(guò)對(duì)歷史警情數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),自動(dòng)判斷災(zāi)害類型和響應(yīng)等級(jí),智能生成調(diào)派方案,一鍵調(diào)出救援力量,大幅提升處警效率。
③ 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)前后方多維度信息共享
在出動(dòng)途中,系統(tǒng)向隊(duì)站端移動(dòng)指揮平板推送智能出警路線和現(xiàn)場(chǎng)信息,大幅度縮短到場(chǎng)時(shí)間,傳遞現(xiàn)場(chǎng)情況,為救援力量處置提供幫助。
④ 三維建模技術(shù),打造全過(guò)程信息支撐“一張圖”
在處置過(guò)程中,運(yùn)用多源數(shù)據(jù)融合、案例推演、災(zāi)情組合運(yùn)算等技術(shù),打造交互式、學(xué)習(xí)型的“一張圖”立體式指揮輔助體系,科學(xué)指揮作戰(zhàn)。
⑤ 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),提升系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)性和自我完善能力
在戰(zhàn)評(píng)總結(jié)階段,系統(tǒng)基于接處警全過(guò)程記錄,運(yùn)用智能優(yōu)化調(diào)派算法,具備了智能化系統(tǒng)自我完善能力。
實(shí)踐驗(yàn)證成效 消防更具智慧
看似縮短了十幾秒的工作時(shí)長(zhǎng),其擴(kuò)展的智能應(yīng)用和工作成效卻是全面提升,對(duì)于消防救援工作具有深遠(yuǎn)的意義。”
此外,系統(tǒng)擁有專為消防業(yè)務(wù)深度定制的語(yǔ)音雙引擎、警情要素提取引擎、智能調(diào)派引擎,還有創(chuàng)新的本地化非標(biāo)準(zhǔn)普通話糾偏平臺(tái),為接處警系統(tǒng)添加更多智慧功能。
未來(lái),遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)深挖技術(shù)研究、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新,致力于為政府、社會(huì)組織、企業(yè)和廣大公民提供具有“前瞻性、專業(yè)化、高實(shí)效、高價(jià)值”的產(chǎn)品和服務(wù),為智慧城市建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
評(píng)論