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工商業(yè)儲能進入狂飆時代,未來更比拼運營能力?

電力掌舵人發(fā)布時間:2023-09-22 10:35:18

  今年以來,針對工商業(yè)儲能的討論聲量漸高。

  一方面,各家企業(yè)摩拳擦掌,紛紛涌入工商業(yè)儲能領域,希望在這條開發(fā)尚淺的賽道分一杯羹。

  另一方面,針對工商業(yè)儲能盈利模式、市場機會、發(fā)展前景,上至各大論壇、下至微信社群,儲能從業(yè)者的討論熱情空前高漲。

  工商業(yè)儲能作為分布式儲能系統(tǒng)在用戶側的典型應用,成為了一個備受矚目的話題。隨著儲能技術的不斷發(fā)展和峰谷價差的不斷擴大,工商業(yè)儲能正在工業(yè)園區(qū)規(guī)?;瘧茫⒊蔀槠髽I(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟效益的重要手段,將會成為2023年國內(nèi)儲能市場的重要增量市場。

  一、工商業(yè)儲能發(fā)展如火如荼

  近幾年,國內(nèi)儲能發(fā)展如火如荼,各地儲能項目建設不斷提速,投資市場也十分火爆,電源側、電網(wǎng)側等大規(guī)模儲能電站不斷落地。

  但從今年以來,仍處于發(fā)展初期的用戶側應用場景,尤其是工商業(yè)儲能開始以迅猛的發(fā)展態(tài)勢,展現(xiàn)出明星之態(tài)。

  據(jù)東吳證券披露,2022年我國新增工商業(yè)儲能0.26GW/0.93GWh,新增容量占全球46%,世界排名第一,而2023年上半年工商業(yè)儲能備案項目已經(jīng)超過2.8GWh。根據(jù)GGII初步預計,2023年國內(nèi)工商業(yè)儲能新增裝機規(guī)模可達到約8GWh。

  儲能主要有電源側、電網(wǎng)側、用戶側和共享儲能四個應用場景,其中,電源側和電網(wǎng)側占比較大,是最主要的應用場景。

  據(jù)了解,2023年新增新型儲能應用場景電源側占比約為29%,電網(wǎng)側占比約為69%,而用戶側占比僅為2%左右,這也就意味著工商業(yè)儲能還有極大的市場空間可以開拓,發(fā)展前景廣闊。

  二、為何引得多方押寶

  工商業(yè)儲能引得多方押寶,究其原因主要是以下幾點:

  第一是政策支持鼓勵工商業(yè)發(fā)展,各地補貼政策的發(fā)布,就像為工商業(yè)賽道吹響了開賽的哨聲。

  近段時間,廣東、安徽、浙江、江蘇等地開始發(fā)布一系列工商業(yè)儲能發(fā)展鼓勵政策,北京、重慶等地區(qū)也發(fā)布較大力度的支持政策。其中涵蓋放電、容量等方面補貼、項目建設和產(chǎn)業(yè)規(guī)?;苿右庖娨约巴粕舷掠萎a(chǎn)業(yè)鏈等等。

  第二是分布式光伏裝機量的迅速增長,規(guī)模不斷擴大,分布式光伏的增長必然需要儲能配套及時跟上,因此工商業(yè)儲能需求也隨之增長。

  根據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2022年,我國分布式新增裝機51.1GW,同比增長74.5%,我國戶用光伏新增裝機量25.25GW,同比增長16.9%,占我國新增分布式光伏裝機的49.4%,工商業(yè)分布式新增25.9GW,同比增長236%。

  第三是相比目前大儲的特點以及市場情況,工商業(yè)儲能的特性具有一定吸引性。

  大儲相比工商業(yè)儲能來說門檻較高,這其中包括一次性投資成本較高,成本回收周期較慢,且相關技術要求高,項目建設程序復雜,手續(xù)審批流程較多等等。

  大儲對于企業(yè)各項能力要求較高,就會在一定程度上使得部分企業(yè)放棄大儲市場從而轉向工商業(yè)儲能市場發(fā)展。

  再加上大儲現(xiàn)在的市場競爭極其激烈,大儲蛋糕的很大部分都是由國央企和有實力的集成商進行瓜分,小廠想要突出重圍跑出來吃一口蛋糕太難了。

  而“卷”早已經(jīng)成為了現(xiàn)階段儲能市場的一個明顯特征,各家一直在悄無聲息地打著“成本戰(zhàn)”,這點通過儲能的招投標信息也不難看出。

  第四點,也是工商業(yè)儲能可以迅速發(fā)展最重要的一點,除了電力自發(fā)自用,工商業(yè)儲能的收益情況確實比較優(yōu)秀,經(jīng)濟性較高。

  據(jù)奇點能源測算,浙江、海南、江蘇、安徽等地區(qū)工商業(yè)儲能項目相比大儲收益情況都不錯。

  按照今年6月執(zhí)行電價,大工業(yè)10KV儲能電站,全年運行330天,每天兩沖兩放90%消納率,如果15年業(yè)主自營投資方式,其IRR能達到12%-24%,靜態(tài)回收期約為3.5-6.5年,而15年合同能源管理投資方式IRR可達到8%-16%,靜態(tài)回收期約為5-9.5年。而業(yè)內(nèi)也有人說,在部分補貼政策好的地區(qū),有些工商業(yè)儲能項目甚至2年就能回本.

  三、浙江、廣東領銜,占據(jù)半壁江山

  9月11日,中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2023中國工商業(yè)儲能發(fā)展白皮書》顯示,預計2023年全球工商業(yè)儲能新增裝機量將達到1.5GW,2025年,全球工商業(yè)儲能累計裝機可達到11.5GW。預計到2025年,全球工商業(yè)儲能累計市場規(guī)模在190億元-240億元之間。美國和中國的裝機量占比預計將超過全球的50%。

  工商業(yè)儲能市場,全球看中國、美國、德國、日本,四個國家占了全球裝機總量的79%,而垂直到中國市場,華東、華南則是市場集中的兩個重鎮(zhèn)。白皮書數(shù)據(jù)顯示,2022年浙江、江蘇所在的華東區(qū)域工商業(yè)儲能累計投運規(guī)模達到373MW,占全國工商業(yè)總裝機功率的37.8%

  這股熱潮,從今年上半年浙江備案工商業(yè)儲能項目數(shù)量上的激增可窺見一斑。6-8月,浙江全省共備案項目超過300個,總裝機功率302.3MW,裝機容量844.7MWh,初始投資規(guī)模達13億元。據(jù)不完全統(tǒng)計,僅僅是8月份,浙江省儲能相關備案項目多達126個,用戶側儲能項目108個,占比86%,總規(guī)模超115.4MW/438.6MWh。不過光儲一體化項目只有1個,在分布式光伏裝機量全國第一的浙江,光儲耦合發(fā)展的銷量暫時還有待釋放。

  如果按新型儲能技術路線劃分,商業(yè)化更成熟的磷酸鐵鋰項目依然占據(jù)“壟斷”地位

  在浙江108個用戶側儲能項目中,全釩液流電池項目1個,鉛碳電池項目1個,其余為鐵鋰類項目。其中,儲能時長2小時的項目有101個,占比超9成,95%的項目會在今年建設完成并投運。而從裝機容量上看,1MWh以上的項目47個,占比43.5%,10MWh級項目3個,215kWh-999kWh的的項目有60個,占到55.6%。規(guī)模最大的是國家電投擬9月份開工的42MW/284.884MWh鉛碳電池儲能項目,單價約0.992元/Wh。

  四、硬件同質化,未來更比拼運營能力

  與電網(wǎng)側配儲的強制性政策相比,工商業(yè)儲能對業(yè)務模式、運營策略和盈利能力更加看重,畢竟投入的是真金白銀,要能看到“錢途”。這意味著工商業(yè)儲能領域“跑馬圈地”的玩法沒有可持續(xù)性,很快就會進入比拼運營能力的階段。

  近日,能鏈智電(NASDAQ:NAAS)旗下的能倉科技與多家企業(yè)簽約合作380余座電動汽車充電場站,合計供應300臺液冷一體柜、280臺風冷一體柜,配儲總容量130MWh,訂單總額高達2.04億元。除了儲能設備設施外,能鏈智電還提供了EMS(能源管理系統(tǒng))、EPC工程建設、AI+網(wǎng)儲充智慧能源運營等在內(nèi)的一體化集成服務。

  新型儲能的邏輯在于,越是負荷密集接入、大容量直流饋入、新能源匯集,以及調峰調頻、容量及電壓支撐能力不足的電網(wǎng)節(jié)點,對儲能的需求越剛性,不僅能降低用電成本,省下增容的成本,還能通過峰谷套利獲取收益。近年來,隨著電動汽車保有量的激增,充電站就成了工商業(yè)儲能發(fā)揮作用的關鍵場景。

  根據(jù)數(shù)據(jù),2022年,國內(nèi)新能源汽車保有量1310萬輛,公用充電樁的充電量是137億度,占全社會用電量的0.16%,預計到2030年,國內(nèi)新能源汽車保有量將突破1.45億輛,公用充電量會達到史無前例的3380億度,充電量增長25倍,占社會用電量將達到3.34%。

  于是,電動汽車充電站自然成了關乎電網(wǎng)穩(wěn)定運行的“大動脈”,但充電站配建儲能柜并不是拍腦門,沒有金剛鉆就不能攬瓷器活兒,在不適合配儲的場站貿(mào)然投資,結果很可能是賠本賺吆喝。

  看似“誰都能干”,其實準入門檻極高。第三方充電服務平臺手里有全國各個充電站的負荷曲線,了解日內(nèi)每個時段、周月長周期的充電功率特征,能夠依托大數(shù)據(jù)和儲充一體化運營能力,通過智能選址與測算,對充電站能源管理需求進行評估,篩選出適合配儲、投資收益率較高的場站。比如浙江、上海、江蘇、海南、廣東的峰谷價差大于0.7元/kWh,通過優(yōu)化儲能充放電運行策略,每天、每月到全生命周期的賬都能算得明明白白。

  由于每個場站每天的充電量是不同的,每個城市的峰谷分時電價也不一樣。這意味著在配儲方面,需要量身定制,搭配容量115kWh-375kWh不等的儲能柜,而且能源管理系統(tǒng)會給出每一個場站的配置需求和投運后的運行策略,甚至可以根據(jù)場站高峰、尖峰時段的功率飽和度,通過激勵手段調度電動汽車動態(tài)調整充電時段,以修正運行策略中的偏差,最終實現(xiàn)充放電利益最大化。

  顯然,“門外漢”的第三方儲能運營商并不具備這樣的能力。


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