在數(shù)據(jù)治理工作中，國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司自主研發(fā)數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)，從配網(wǎng)線路、變壓器、客戶相位智能辨識(shí)，清理冗余組織、人員數(shù)據(jù)和高熱度數(shù)據(jù)治理三個(gè)方面入手，排查清理低質(zhì)量數(shù)據(jù)，讓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更清晰、重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用更高效。
1月6日，安徽宣城供電公司發(fā)展部線損專責(zé)邵滌球查看線變關(guān)系核查轉(zhuǎn)供異常清單，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)?0千伏義興線當(dāng)天的日線損率為5.88%，立即通知檢修人員前往核查。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況更新數(shù)據(jù)后，線損率下降到正常范圍。
線變關(guān)系核查轉(zhuǎn)供異常清單由國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司數(shù)字化部通過配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識(shí)與診斷分析模型計(jì)算整理得出。各地市供電公司可根據(jù)這份清單，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決配網(wǎng)運(yùn)行中存在的線損問題。
2022年，國(guó)網(wǎng)安徽電力承接國(guó)家電網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)治理試點(diǎn)任務(wù)，著力提升基層工作效率，從配網(wǎng)線路、變壓器、客戶相位智能辨識(shí)，清理冗余組織、人員數(shù)據(jù)和高熱度數(shù)據(jù)治理三個(gè)方面入手開展工作，并自主研發(fā)服務(wù)基層數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)，讓配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更清晰、重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用更高效。
構(gòu)建自動(dòng)分析模型 線變戶關(guān)系快速識(shí)別
“10千伏興國(guó)路線蔡王莊臺(tái)區(qū)線變關(guān)系異常。”1月4日，淮北供電公司段園供電所安全員吳永接到告警信息。他馬上前往現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)，發(fā)現(xiàn)該線路上級(jí)供電線路發(fā)生變更，但系統(tǒng)數(shù)據(jù)未同步更新。更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)后，線變關(guān)系異常告警消除。
近年來，隨著安徽各地的配網(wǎng)線路不斷增加，配電網(wǎng)的拓?fù)鋽?shù)據(jù)質(zhì)量問題逐漸顯現(xiàn)，因線變戶拓?fù)潢P(guān)系不匹配等因素造成的線損問題有所增加。地市供電公司每年需要投入大量時(shí)間和人力去排查此類線損問題。“治理配網(wǎng)拓?fù)鋽?shù)據(jù)，提高線變戶關(guān)系辨識(shí)效率，可以有效解決痛點(diǎn)問題，減輕基層負(fù)擔(dān)。”國(guó)網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部技術(shù)數(shù)據(jù)處處長(zhǎng)肖家鍇說。
2022年6月，國(guó)網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)備檔案數(shù)據(jù)和電流、電壓等量測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合電氣設(shè)備內(nèi)在特征、電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，構(gòu)建配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識(shí)與診斷分析模型。
該模型可以計(jì)算分析單相分布式光伏電站、居民客戶、三相客戶的電壓負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)，匹配線路和變壓器之間、變壓器和客戶之間的相位接線關(guān)系，從而快速準(zhǔn)確識(shí)別線變戶相位接線不一致的問題。模型可以在0.5秒內(nèi)完成一個(gè)錯(cuò)誤線變戶關(guān)系的辨識(shí)，大幅減少人工排查的工作量，降低了此類問題排查的難度。
2022年7月12日，國(guó)網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部利用模型對(duì)16個(gè)地市的192個(gè)臺(tái)區(qū)、31066戶客戶的相位進(jìn)行計(jì)算辨識(shí)，從辨識(shí)有效性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性3個(gè)方面評(píng)估配網(wǎng)線變戶關(guān)系辨識(shí)與診斷分析模型的運(yùn)行結(jié)果。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)相位檢測(cè)儀驗(yàn)證，模型計(jì)算得出的結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)95%。
標(biāo)簽化分類處理 保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
1月3日，國(guó)網(wǎng)安徽電力財(cái)務(wù)資產(chǎn)部預(yù)算管理處處長(zhǎng)杜強(qiáng)因工作需要，在數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)上調(diào)取了該公司所有人員的門戶賬號(hào)、人資編碼等信息。“以前各個(gè)業(yè)務(wù)部門根據(jù)專業(yè)管理需要，各自創(chuàng)建組織和人員數(shù)據(jù)，導(dǎo)致組織和人員數(shù)據(jù)不夠統(tǒng)一、權(quán)威。現(xiàn)在這個(gè)問題基本不存在了。”杜強(qiáng)說。
組織、人員數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但此前缺乏有效的整合統(tǒng)一手段，數(shù)據(jù)潛能未得到充分挖掘。2022年6月，國(guó)網(wǎng)安徽電力以公司總部一級(jí)主數(shù)據(jù)平臺(tái)中的組織、人員數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，以組織、人員數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求為依據(jù)，將該公司所有組織、人員數(shù)據(jù)按照合理高質(zhì)量、合理低質(zhì)量、不合理冗余三個(gè)類型進(jìn)行分類，在數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)上分別用白、灰、黑色標(biāo)簽標(biāo)記，建立組織、人員數(shù)據(jù)決策樹。其中，“白”數(shù)據(jù)是正常的高質(zhì)量數(shù)據(jù);“灰”數(shù)據(jù)是存在合理但有質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)，經(jīng)過確認(rèn)后方可使用;“黑”數(shù)據(jù)則是不應(yīng)存在的數(shù)據(jù)，在核實(shí)后應(yīng)予以禁用或刪除。
“決策樹可直觀展示各單位不同層級(jí)、不同規(guī)則下的組織、人員合理低質(zhì)量和不合理冗余數(shù)據(jù)的明細(xì)。”肖家鍇說，“同時(shí)，我們梳理統(tǒng)一權(quán)限、協(xié)同辦公、‘i國(guó)網(wǎng)’等系統(tǒng)、平臺(tái)和APP之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路，制訂了27條組織、人員數(shù)據(jù)治理規(guī)則。各單位可以根據(jù)規(guī)則有的放矢開展組織、人員數(shù)據(jù)治理。”
2022年10月底，合肥供電公司在進(jìn)行組織、人員數(shù)據(jù)治理時(shí)發(fā)現(xiàn)，人資專業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)與湯王變電運(yùn)維班實(shí)際人員數(shù)據(jù)不一致，便將這一數(shù)據(jù)判定為“黑數(shù)據(jù)”，并根據(jù)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量規(guī)則，在核實(shí)確認(rèn)該數(shù)據(jù)問題后刪除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，保障了人資專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
截至目前，國(guó)網(wǎng)安徽電力完成了14萬余條組織、人員數(shù)據(jù)的篩查，組織、人員方面的問題數(shù)據(jù)由最初的4.2萬條降至127條，通過常態(tài)化整改盡快實(shí)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)清零。在初步完成組織、人員低質(zhì)量數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，該公司還構(gòu)建了人員交換微服務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化圖譜等應(yīng)用，為各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)化的組織、人員數(shù)據(jù)。
制訂高熱度數(shù)據(jù)清單 提升生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量
高熱度數(shù)據(jù)指的是桿塔號(hào)、線路名稱、設(shè)備投運(yùn)日期等生產(chǎn)運(yùn)維部門密切關(guān)注的電力數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)普遍由人工輸入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，錄入時(shí)易產(chǎn)生差錯(cuò)，影響實(shí)際工作。
2022年1月，國(guó)網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部協(xié)同各業(yè)務(wù)部門梳理確定出高熱度數(shù)據(jù)清單，根據(jù)公司總部發(fā)布的260項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則，比對(duì)高熱度數(shù)據(jù)清單，逐一核查出157類2030萬余條問題數(shù)據(jù)。該公司將問題數(shù)據(jù)匯總，在數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)上公布問題數(shù)據(jù)明細(xì)，并將明細(xì)分發(fā)至各單位，推動(dòng)協(xié)同治理，提升各單位同類數(shù)據(jù)的治理效率。
同時(shí)，數(shù)據(jù)健康師平臺(tái)按照預(yù)設(shè)程序，每天自動(dòng)檢測(cè)營(yíng)銷系統(tǒng)、設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)維精益管理系統(tǒng)等各專業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的增量數(shù)據(jù)，生成高熱度數(shù)據(jù)異常問題清單并推送至相關(guān)單位，提示相關(guān)單位及時(shí)整改問題數(shù)據(jù)。相關(guān)單位完成問題數(shù)據(jù)整改后，國(guó)網(wǎng)安徽電力數(shù)字化部則從規(guī)范性、完整性、一致性和準(zhǔn)確性四個(gè)方面進(jìn)行整改評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)治理閉環(huán)。截至目前，國(guó)網(wǎng)安徽電力已經(jīng)完成存量高熱度數(shù)據(jù)的問題數(shù)據(jù)整改。（祝捷 付穎）
評(píng)論