12月7日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司研發(fā)的基于偏航動(dòng)作的機(jī)艙振動(dòng)異常預(yù)警模型打破原有單一異常故障預(yù)警邏輯取得新突破，該模型可定位到各種關(guān)聯(lián)工況下因機(jī)艙振動(dòng)導(dǎo)致的風(fēng)機(jī)故障，實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)到面的振動(dòng)預(yù)警，達(dá)到了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和提前預(yù)警的效果，顯著提升了風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維效率。
該模型在單一診斷基礎(chǔ)上進(jìn)行故障原因深度關(guān)聯(lián)，給出不同工況下機(jī)艙振動(dòng)的異常原因分解。通過采用秒級(jí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合偏航動(dòng)作與風(fēng)電機(jī)組待機(jī)的下運(yùn)行狀態(tài)，分別進(jìn)行歸類，利用機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法區(qū)分待機(jī)下側(cè)向振動(dòng)異?；蜉S向振動(dòng)異常，同時(shí)給出在偏航動(dòng)作時(shí)機(jī)艙振動(dòng)超限值的異常告警。該模型可有效解決并提前發(fā)現(xiàn)機(jī)艙振動(dòng)導(dǎo)致的故障，減輕運(yùn)維人員檢修負(fù)擔(dān)，提升運(yùn)維效率，為風(fēng)電場(chǎng)挽回相應(yīng)的電量損失。
該公司提出的機(jī)艙振動(dòng)關(guān)聯(lián)類模型的成功開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了從零到一的突破，極大程度減少了在各種關(guān)聯(lián)工況下因機(jī)艙振動(dòng)導(dǎo)致的風(fēng)機(jī)故障，同時(shí)該模型的成功應(yīng)用助力了風(fēng)電機(jī)組的智能化運(yùn)維，為集團(tuán)公司兩化融合與區(qū)域維保建設(shè)推波助瀾。
評(píng)論